發(fā)布時(shí)間：2018-04-10 17:27

  本文選題：配電網(wǎng) + 電動(dòng)汽車(chē)入網(wǎng)　； 參考：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2014年16期

【摘要】：隨著分布式電源(DG)和電動(dòng)汽車(chē)的大量發(fā)展,對(duì)接入配電網(wǎng)的電動(dòng)汽車(chē)與DG進(jìn)行協(xié)同研究具有重要意義。文中以協(xié)調(diào)配電公司、DG投資商和公共社會(huì)三者之間利益為出發(fā)點(diǎn),綜合考慮了配電公司的運(yùn)行費(fèi)用、DG投資商的投資費(fèi)用,以及DG的環(huán)境效益和電動(dòng)汽車(chē)入網(wǎng)(V2G)所節(jié)省的電網(wǎng)投資等社會(huì)效益,建立了基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的含V2G配電網(wǎng)中DG優(yōu)化規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型,采用基于混合編碼的改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法對(duì)該模型進(jìn)行了求解。在優(yōu)化計(jì)算過(guò)程中充分考慮了負(fù)荷預(yù)測(cè)值的不確定性、風(fēng)電源的輸出功率的隨機(jī)性以及電動(dòng)汽車(chē)充放電功率的不確定性,提出了電動(dòng)汽車(chē)充放電對(duì)系統(tǒng)最大功率影響的數(shù)學(xué)模型,并采用基于半不變量法的隨機(jī)潮流算法對(duì)規(guī)劃模型中的約束條件進(jìn)行了檢驗(yàn)。最后,以某實(shí)際配電網(wǎng)系統(tǒng)為仿真算例,在不同置信水平約束下對(duì)該系統(tǒng)內(nèi)DG分別進(jìn)行了優(yōu)化規(guī)劃,驗(yàn)證了文中所建數(shù)學(xué)模型及相應(yīng)求解算法的有效性。
[Abstract]:With the development of distributed power generation (DG) and electric vehicles (EV), it is of great significance to study the cooperation between electric vehicles and DG connected to the distribution network.In order to coordinate the interests of the DG investors and the public society, the paper considers the operating cost of the distribution company and the investment cost of the DG investor.Based on the environmental benefit of DG and the social benefits such as saving the investment of electric vehicle (V2G), the mathematical model of DG optimal planning in V2G distribution network based on chance constrained programming is established.An improved adaptive genetic algorithm based on hybrid coding is used to solve the model.The uncertainty of load forecasting value, the randomness of output power of wind power supply and the uncertainty of charging and discharging power of electric vehicle are fully considered in the process of optimization calculation.A mathematical model of the effect of charge and discharge on the maximum power of the system for electric vehicles is proposed, and the constraints in the programming model are tested by using the stochastic power flow algorithm based on semi-invariant method.Finally, taking a practical distribution network system as a simulation example, the DG in the system is optimized under different confidence levels, which verifies the validity of the mathematical model and the corresponding algorithm.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院電氣工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司嘉興供電公司;
【基金】：上海綠色能源并網(wǎng)工程技術(shù)研究中心資助項(xiàng)目(13DZ2251900)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM715;U469.72

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1732196