本文選題：一強(qiáng)三優(yōu)　切入點(diǎn)：指標(biāo)體系　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件》2014年12期

【摘要】：針對(duì)電網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估問題,提出一種基于云模型的質(zhì)量評(píng)估方法。利用云模型對(duì)評(píng)語進(jìn)行軟劃分,借助逆向云發(fā)生器將評(píng)估結(jié)果轉(zhuǎn)化為云模型,并由此構(gòu)造一個(gè)評(píng)價(jià)綜合云。最后通過基于云模型的相似度算法計(jì)算評(píng)價(jià)綜合云與各評(píng)價(jià)等級(jí)云的相似度,借以確定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所隸屬的評(píng)價(jià)等級(jí)。通過實(shí)例分析,驗(yàn)證了該方法的可行性與有效性,同時(shí)能夠較好地避免常規(guī)方法在定性評(píng)價(jià)時(shí)的主觀隨意性缺陷。
[Abstract]:A cloud model based quality assessment method is proposed to evaluate the quality of grid statistical data.The evaluation results are converted into cloud models by using the cloud model, and an evaluation comprehensive cloud is constructed by using the cloud model for soft partitioning of the comments and using the reverse cloud generator to transform the evaluation results into the cloud model.Finally, the similarity degree between the evaluation cloud and the evaluation level cloud is calculated by the similarity algorithm based on the cloud model, so as to determine the evaluation level to which the statistical data belong.The feasibility and effectiveness of the method are verified by an example, and the subjective random defects of the conventional method in qualitative evaluation are avoided.
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51277015)
【分類號(hào)】：TM769

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1726828