影響光伏發(fā)電的日照強度時間函數(shù)和氣象因素
本文選題:光照強度 切入點:光電出力 出處:《電網(wǎng)技術》2014年10期
【摘要】:從理論上分析了在無天氣或其他變化因素影響時,光照強度對日光電出力的影響。將日照強度、日光電出力折合成標幺值,確定了全年日光電最大出力的范圍。從機理上分析了方位跟蹤設備對光電出力的影響,給出了方位跟蹤設備在理想狀態(tài)下對光電出力的提升數(shù)值。取北緯30°的地方分析,考慮當?shù)氐臍庀髼l件因素,如典型多云、陰及雨天對光電出力的影響系數(shù),與實測數(shù)據(jù)進行了對比,驗證了該方法的正確性和有效性。
[Abstract]:In this paper, the influence of light intensity on the daily photovoltaic force is theoretically analyzed when there is no influence of weather or other factors.The solar intensity and the daily photoelectric output force are converted into the standard value, and the range of the maximum daily photoelectric output force is determined.In this paper, the influence of azimuth tracking equipment on photoelectric output is analyzed, and the lifting value of azimuth tracking equipment to photoelectric output in ideal condition is given.The local meteorological factors, such as the influence coefficient of typical cloudy, overcast and rainy days on photoelectric force are taken into account in the local analysis of 30 擄N latitude. The validity and validity of the method are verified by comparing with the measured data.
【作者單位】: 華北電力大學電氣與電子工程學院;南充市供電公司;
【分類號】:TM615
【參考文獻】
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1 王守相;張娜;;基于灰色神經網(wǎng)絡組合模型的光伏短期出力預測[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年19期
【共引文獻】
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2 黃磊;舒杰;姜桂秀;張繼元;;基于多維時間序列局部支持向量回歸的微網(wǎng)光伏發(fā)電預測[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年05期
3 張曦;康重慶;張寧;黃越輝;劉純;徐健飛;;太陽能光伏發(fā)電的中長期隨機特性分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年06期
4 陳深;毛曉明;房敏;;風力和光伏發(fā)電短期功率預測研究進展與展望[J];廣東電力;2014年01期
5 程澤;韓麗潔;李思宇;鞏力;;光伏發(fā)電功率的智能預測算法[J];電力建設;2014年07期
6 袁曉玲;施俊華;徐杰彥;;基于BP神經網(wǎng)絡的光伏發(fā)電短期出力預測[J];可再生能源;2013年07期
7 劉念;張清鑫;李小芳;;基于核函數(shù)極限學習機的分布式光伏短期功率預測[J];農業(yè)工程學報;2014年04期
8 李盼;吳江;管曉宏;鄭晗旭;焦春亭;王岱;;分析光伏電站輸出特性的云遮擋太陽輻射模型[J];西安交通大學學報;2013年08期
9 袁曉玲;施俊華;徐杰彥;;計及天氣類型指數(shù)的光伏發(fā)電短期出力預測[J];中國電機工程學報;2013年34期
10 王雨;蘇適;嚴玉廷;米增強;;光儲系統(tǒng)中儲能容量優(yōu)化[J];云南電力技術;2013年06期
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1 陳垣毅;風能及光伏發(fā)電功率短期預測方法研究[D];浙江大學;2013年
2 張勃;北京地區(qū)光伏系統(tǒng)發(fā)電功率預測的研究[D];燕山大學;2013年
3 常維;基于光伏發(fā)電預測的并網(wǎng)逆變器設計與實現(xiàn)[D];燕山大學;2013年
4 袁陽;光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)關鍵技術研究[D];中原工學院;2013年
【二級參考文獻】
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1 賀琳;李英姿;;改進GM(1,1)殘差修正模型在光伏發(fā)電量短期預測中的應用[J];北京建筑工程學院學報;2008年04期
2 陳昌松;段善旭;殷進軍;;基于神經網(wǎng)絡的光伏陣列發(fā)電預測模型的設計[J];電工技術學報;2009年09期
3 張國強;張伯明;;基于組合預測的風電場風速及風電機功率預測[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年18期
4 丁明;徐寧舟;;基于馬爾可夫鏈的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率短期預測方法[J];電網(wǎng)技術;2011年01期
5 栗然;李廣敏;;基于支持向量機回歸的光伏發(fā)電出力預測[J];中國電力;2008年02期
【相似文獻】
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1 丁金磊;程曉舫;翟載騰;查s,
本文編號:1726517
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