本文選題：非精確可靠性　切入點：區(qū)間概率　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年05期

【摘要】：當(dāng)設(shè)備缺乏失效統(tǒng)計數(shù)據(jù)時,描述其可靠性的隨機(jī)變量的概率信息是非完整的,傳統(tǒng)可靠性評估無法處理非完整的概率信息。區(qū)間概率是處理非完整概率信息的有效方法,區(qū)間可靠性指標(biāo)的寬度能體現(xiàn)概率信息的完整程度。根據(jù)專家經(jīng)驗,采用基于區(qū)間層析分析方法的區(qū)間概率計算模型來獲得區(qū)間概率,建立包含區(qū)間概率的發(fā)輸電系統(tǒng)非精確可靠性評估模型,提出高效的逐次優(yōu)化算法求可靠性指標(biāo)上下界,最后通過算例分析驗證了所提方法的有效性。
[Abstract]:When the equipment lacks failure statistics, the probability information of random variables describing its reliability is incomplete, and the traditional reliability evaluation cannot handle the incomplete probability information.Interval probability is an effective method to deal with nonholonomic probability information. The width of interval reliability index can reflect the integrity of probability information.According to the experience of experts, the interval probability model based on interval tomographic analysis is used to obtain the interval probability, and the inexact reliability evaluation model of power generation and transmission system including interval probability is established.An efficient successive optimization algorithm is proposed to find the upper and lower bounds of reliability index. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by an example.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51007017)~~
【分類號】：TM732

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1705803