基于多尺度形態(tài)分解譜熵的雷擊干擾與短路故障識別研究
本文選題:直擊雷 切入點:灰色關(guān)聯(lián)分析 出處:《昆明理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年06期
【摘要】:研究和識別輸電線路直擊雷的暫態(tài)特征對研制基于暫態(tài)量的保護及提高可靠性都具有十分重要的意義.針對雷擊未故障、雷擊故障和接地短路故障,提出了基于多尺度形態(tài)分解譜熵的雷擊干擾識別方法.對不同的故障類型進行多尺度分解,分別計算在不同尺度上的能譜熵和奇異譜熵,作為待識別特征矢量.建立標(biāo)準(zhǔn)故障模式矩陣,對待識別樣本的特征矢量與標(biāo)準(zhǔn)故障模式進行灰色關(guān)聯(lián)分析,根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小,判斷待識別樣本信號屬于哪種故障類型.大量仿真計算驗證以上所提方法正確、有效.
[Abstract]:It is very important to study and identify the transient characteristics of direct lightning strike on transmission lines for the development of transient protection and the improvement of reliability.A method of lightning disturbance identification based on multi-scale morphological decomposition spectrum entropy is proposed for lightning strike failure, lightning strike fault and ground short circuit fault.The energy spectrum entropy and singular spectral entropy of different fault types are calculated by multi-scale decomposition, respectively, as feature vectors to be identified.The standard fault pattern matrix is established and grey correlation analysis is carried out on the characteristic vector and the standard fault pattern of the identified sample. According to the magnitude of the correlation degree the fault type of the sample signal to be identified is determined.A large number of simulation results show that the proposed method is correct and effective.
【作者單位】: 昆明理工大學(xué)電力工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51267008) 昆明理工大學(xué)校人培基金項目(kkz3201304019)
【分類號】:TM863
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,本文編號:1703819
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