本文選題：永磁同步電機(jī)　切入點(diǎn)：參數(shù)辨識(shí)　出處：《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2014年05期

【摘要】：永磁同步電機(jī)(PMSM)參數(shù)影響矢量控制伺服系統(tǒng)的性能,因而需要對(duì)電機(jī)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)辨識(shí)。將電機(jī)的定子等效成一階慣性系統(tǒng),并在d-q同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下建立定子的數(shù)學(xué)模型。提出平均最好位置和柯西變異相結(jié)合的改進(jìn)粒子群算法,對(duì)永磁同步電機(jī)定子繞組的電阻、電感和磁鏈進(jìn)行辨識(shí)。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該辨識(shí)方法尋優(yōu)能力強(qiáng),搜索精度高,穩(wěn)定性好,具有良好的動(dòng)態(tài)性能。
[Abstract]:Permanent magnet synchronous motor (PMSM) performance of vector control system, which requires real-time identification of the motor parameters. The motor stator is equivalent to one order inertial system, and establish the mathematical model of the stator in d-q synchronous rotating coordinate system. The improved particle swarm optimization algorithm is proposed based on the average best position and Cauchy mutation the resistance of stator winding, a permanent magnet synchronous motor, inductance and flux identification. Simulation and experimental results show that the identification method of search optimization ability, high precision, good stability and good dynamic performance.

【作者單位】： 華東理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;江蘇斯達(dá)工業(yè)科技有限公司;上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM341;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1680265