本文選題：風(fēng)電功率預(yù)測　切入點(diǎn)：動態(tài)組合預(yù)測　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2015年20期

【摘要】：風(fēng)電功率預(yù)測對電力系統(tǒng)運(yùn)行、調(diào)度計劃具有重要意義。針對目前單體預(yù)測模型的局限性,文中給出了基于可變向量遺忘因子的自適應(yīng)指數(shù)動態(tài)優(yōu)選組合預(yù)測模型。模型首先采用數(shù)值天氣預(yù)報作為3種單體預(yù)測模型的主要輸入,所選模型結(jié)合物理和統(tǒng)計模型的優(yōu)點(diǎn),同時兼有線性與非線性特點(diǎn)。然后,在單體預(yù)測結(jié)果的基礎(chǔ)上,分別采用遞歸最小二乘方法、協(xié)方差優(yōu)選組合方法及多層感知器網(wǎng)絡(luò)對單體模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行組合。最后,引入基于Cook距離的向量遺忘因子,利用Cook距離評估新觀測值對參數(shù)估計的影響,采用基于可變向量遺忘因子的自適應(yīng)指數(shù)組合模型動態(tài)分配模型權(quán)系數(shù),對加權(quán)組合得到的3種組合預(yù)測結(jié)果進(jìn)行再次組合,在自適應(yīng)過程中實(shí)現(xiàn)模型優(yōu)選,得到最終的預(yù)測結(jié)果。算例結(jié)果表明,所述優(yōu)選組合預(yù)測模型能夠在超短期組合預(yù)測的過程中實(shí)現(xiàn)模型優(yōu)選,可有效提高風(fēng)電功率預(yù)測精度。
[Abstract]:Wind power prediction is of great significance to power system operation and dispatching planning. In this paper, an adaptive exponential dynamic optimal combination prediction model based on variable vector forgetting factor is presented. Firstly, numerical weather prediction is used as the main input of three single prediction models, and the selected model combines the advantages of physical and statistical models. At the same time, it has both linear and nonlinear characteristics. Then, based on the results of single prediction, the recursive least squares method, covariance optimal selection combination method and multilayer perceptron network are used to combine the prediction results of the single model. The vector forgetting factor based on Cook distance is introduced, the influence of new observation value on parameter estimation is evaluated by Cook distance, and the adaptive exponential combination model based on variable vector forgetting factor is used to dynamically allocate the weight coefficient of the model. The results of three kinds of combination prediction obtained by weighted combination are combined again, and the model is selected optimally in the adaptive process, and the final prediction results are obtained. The results of numerical examples show that, The optimal combination prediction model can realize the optimal selection of the model in the process of ultra-short-term combination prediction, and can effectively improve the precision of wind power prediction.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51477174,51077126)~~
【分類號】：TM614

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1679057