本文選題：不確定性量化　切入點：正交多項式混沌　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2015年23期

【摘要】：可再生能源的大量接入使得電力系統(tǒng)的不確定性增加,對電力系統(tǒng)的運行和控制提出了新的挑戰(zhàn)。從不確定性量化理論出發(fā),提出了一種基于隨機配置點法的概率潮流算法。該算法將不確定性輸入變量的概率分布表述為廣義多項式混沌的譜系數(shù),通過構(gòu)建一個規(guī)�？煽氐拇_定性非線性方程組,將待求變量的概率分布函數(shù)求解轉(zhuǎn)換為廣義多項式混沌的譜系數(shù)求解問題,可較好地解決概率潮流計算中求解精度和計算復雜度之間的矛盾。在IEEE 14節(jié)點和IEEE 118節(jié)點系統(tǒng)的仿真計算中,該算法的有效性、實用性和準確性得到了驗證,對于含新能源并網(wǎng)的概率潮流等不確定性問題具有較好的工程應用前景。
[Abstract]:The large number of renewable energy sources increase the uncertainty of power system, which brings a new challenge to the operation and control of power system. A probabilistic power flow algorithm based on random collocation point method is proposed, in which the probability distribution of uncertain input variables is expressed as the spectral number of generalized polynomial chaos, and a deterministic nonlinear equations with controllable scale are constructed. The probabilistic distribution function of the variable to be solved is transformed into the spectral coefficient solution of generalized polynomial chaos. It can solve the contradiction between accuracy and computational complexity in probabilistic power flow calculation. The validity, practicability and accuracy of the algorithm are verified in the simulation of IEEE 14-bus and IEEE 118-bus systems. It has a good prospect of engineering application for uncertain problems such as probabilistic power flow with new energy.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學);中國電力科學研究院;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2012CB215203) 國家自然科學基金資助項目(50907034)~~
【分類號】：TM744

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1674908