本文選題：核動(dòng)力裝置　切入點(diǎn)：故障診斷　出處：《哈爾濱工程大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：由于核動(dòng)力裝置運(yùn)行時(shí)有高劑量的放射性,發(fā)生事故后會(huì)對(duì)工作人員和環(huán)境造成巨大的威脅,因此其運(yùn)行安全性一直備受世人關(guān)注。2011年3月發(fā)生的日本福島核事故再次滯緩了核工業(yè)的發(fā)展。保障核電廠(chǎng)安全運(yùn)行一直是世界各國(guó)共同的目標(biāo),故障診斷技術(shù)是提高系統(tǒng)安全性的一種有效手段,也是核安全領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。核動(dòng)力裝置系統(tǒng)龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,難以通過(guò)建立精確的數(shù)學(xué)模型來(lái)診斷故障。符號(hào)有向圖(Signed Directed Graph, SDG)作為一種定性的故障診斷方法,能表達(dá)復(fù)雜的因果關(guān)系,適用于核動(dòng)力裝置這樣復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷。本文在總結(jié)前人關(guān)于SDG故障診斷方法的基礎(chǔ)上,深入研究了傳統(tǒng)SDG診斷方法的特點(diǎn),提出了建立核動(dòng)力裝置SDG模型的方法,并以壓水堆一回路系統(tǒng)為研究對(duì)象建立了模型。通過(guò)引入故障顯現(xiàn)時(shí)間有效地解決了 SDG診斷過(guò)程中模型出現(xiàn)閉環(huán)無(wú)法診斷的問(wèn)題;為了提高診斷速度和分辨率,采用SDG與專(zhuān)家系統(tǒng)相結(jié)合的方法進(jìn)行診斷,給出了根據(jù)SDG模型提取專(zhuān)家系統(tǒng)規(guī)則的方法;對(duì)多源故障診斷時(shí)將SDG模型圖直接作為專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)表達(dá),克服了傳統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)獲取知識(shí)的困難。在上述理論研究基礎(chǔ)上,用C#3.5語(yǔ)言結(jié)合SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開(kāi)發(fā)了基于SDG-ES的核動(dòng)力故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)。測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)具有人機(jī)界面友好、診斷快速、易于操作等優(yōu)點(diǎn)。
[Abstract]:As a result of high doses of radioactivity in the operation of nuclear power units, accidents can pose a great threat to staff and the environment, As a result, the safety of nuclear power plants has been attracting worldwide attention. The Fukushima nuclear accident in Japan in March 2011 has once again slowed down the development of the nuclear industry. Ensuring the safe operation of nuclear power plants has always been the common goal of all countries in the world. Fault diagnosis technology is an effective means to improve the safety of the system, and it is also a hot topic in the field of nuclear safety. It is difficult to diagnose faults by establishing accurate mathematical models. As a qualitative fault diagnosis method, symbolic directed graph (SDGs) can express complex causality. It is suitable for the fault diagnosis of complex systems such as nuclear power plants. Based on summarizing the previous methods of SDG fault diagnosis, this paper deeply studies the characteristics of traditional SDG diagnosis methods, and puts forward a method to establish the SDG model of nuclear power plants. In order to improve the diagnosis speed and resolution, the model of PWR primary circuit system is established. The problem of closed loop failure in the process of SDG diagnosis is effectively solved by introducing the time of fault appearance, and in order to improve the speed and resolution of the diagnosis, the problem of closed loop failure in the diagnosis process of PWR is effectively solved. The method of combining SDG with expert system is used to diagnose, and the method of extracting expert system rules according to SDG model is given, and the SDG model diagram is taken as the knowledge expression of expert system directly in multi-source fault diagnosis. This paper overcomes the difficulty of traditional expert system to acquire knowledge. Based on the above theoretical research, a nuclear power fault diagnosis expert system based on SDG-ES is developed by using C#3.5 language and SQL Server 2005 database technology. The test results show that, The system has the advantages of friendly man-machine interface, fast diagnosis and easy operation.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP277;TM623;TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1658429