本文選題：最優(yōu)潮流　切入點：暫態(tài)穩(wěn)定　出處：《中國電機工程學(xué)報》2015年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用微分代數(shù)方程離散化處理后其差分方程所具有的遞推特性,結(jié)合內(nèi)點算法修正方程計算,通過對內(nèi)點修正方程的遞推降階解耦,把含多變量高維微分代數(shù)方程約束的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流模型(transient stability constraints optimal power flow,TSCOPF)完全等價地轉(zhuǎn)化為與傳統(tǒng)最優(yōu)潮流模型相同規(guī)模的問題來求解。新算法可以方便地應(yīng)用于并行和分布式計算環(huán)境,從而極大地平衡原模型的計算量,提高求解速度。大規(guī)模TSCOPF算例結(jié)果顯示了所提方法的有效性,可提高計算速度數(shù)十倍。
[Abstract]:By using the recursive characteristic of the difference equation after the differential algebraic equation is discretized, and combining with the interior point algorithm to correct the equation, the recursive reduced order decoupling of the inner point correction equation is obtained. The transient stability constraints optimal power flow model (transient stability constraints optimal power flowchart), a power system transient stability constrained optimal power flow model with constraints of multivariable high-dimensional differential algebraic equations, is completely equivalent to a problem of the same size as the traditional optimal power flow model. The new algorithm can be solved. For easy application in parallel and distributed computing environments, Thus, the computational complexity of the original model is greatly balanced and the solution speed is improved. The results of large scale TSCOPF examples show that the proposed method is effective and can improve the calculation speed by tens of times.
【作者單位】： 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：廣西理工科學(xué)實驗中心重點項目(LGZX201209)~~
【分類號】：TM712

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1628171