本文選題：自適應(yīng)重合閘　切入點：支持向量機　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：實現(xiàn)輸電線路自適應(yīng)重合閘的關(guān)鍵是正確區(qū)分永久性故障和瞬時性故障以及快速確定瞬時性故障二次電弧熄滅時刻。提出了基于雙支持向量機的自適應(yīng)重合閘實現(xiàn)方案。首先,分析二次電弧階段的故障相端電壓的頻譜分布和高頻能量在瞬時性故障和永久性故障下的不同特征,利用離散傅里葉變換獲得電壓諧波總畸變率和高頻能量二維特征向量,設(shè)計支持向量機SVM1區(qū)分故障性質(zhì)。其次,基于瞬時性故障二次電弧熄滅前后故障相電壓諧波和電壓幅值的變化特性,以電壓諧波總畸變率和幅值為輸入量,利用支持向量機SVM2判斷二次電弧是否熄滅。仿真結(jié)果表明,所提方法能可靠區(qū)分瞬時性故障與永久性故障,快速捕捉瞬時性故障熄弧時刻,抗噪聲能力較強。
[Abstract]:The key to realize adaptive reclosure of transmission line is to distinguish between permanent fault and transient fault correctly and to quickly determine the secondary arc extinguishing time of transient fault. An adaptive reclosure implementation scheme based on dual support vector machine is proposed. The spectrum distribution of the terminal voltage of the fault phase and the different characteristics of the high frequency energy in transient and permanent faults are analyzed. The total harmonic distortion rate of voltage and the two-dimensional eigenvector of high frequency energy are obtained by using discrete Fourier transform (DFT). A support vector machine (SVM1) is designed to distinguish fault properties. Secondly, based on the variation characteristics of voltage harmonics and voltage amplitudes before and after transient fault secondary arc extinguishment, the total distortion rate and amplitude of voltage harmonics are taken as input. Support vector machine (SVM2) is used to judge whether the secondary arc is extinguished or not. The simulation results show that the proposed method can reliably distinguish the transient fault from the permanent fault, and can quickly capture the extinguishing time of the transient fault and has a strong anti-noise capability.
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家863高技術(shù)基金項目(2012AA050215) 國家電網(wǎng)公司研究項目(5216A313500N)~~
【分類號】：TM762.26

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 劉海峰,林湘寧,劉沛,楊丹,薄志謙;基于形態(tài)學(xué)閉開-開閉梯度變換的單相自適應(yīng)重合閘方案[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年21期

2 程玲;徐玉琴;宋秭霖;;基于電弧小波譜能量分析的輸電線路單相自適應(yīng)重合閘[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年24期

3 田野;周念成;趙淵;張經(jīng)緯;;基于故障相電壓功率譜的高壓輸電線路單相自適應(yīng)重合閘[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年16期

4 程玲;宋秭霖;;帶并聯(lián)電抗器的特高壓輸電線路故障性質(zhì)識別[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年08期

5 趙妍;高磊;王永;彭茂君;;基于S變換奇異值能量熵的單相自適應(yīng)重合閘故障符號識別法[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年12期

6 劉培;楊軍;陶丁濤;;一種輸電線路瞬時故障最佳重合閘時刻實用計算方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年03期

7 林達;王慧芳;何奔騰;楊濤;張雪松;;基于波形相關(guān)性的帶并聯(lián)電抗器線路永久性故障判別方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年16期

8 蘭華;艾濤;李揚;;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解在單相自適應(yīng)重合閘中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2010年12期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 姜艷茹;費玉琢;李子星;王春雨;;基于樣本熵理論的輸電線路單相自適應(yīng)重合閘研究[J];電測與儀表;2012年03期

2 李晉民;董躍中;;小波分析在高壓線路行波保護中的應(yīng)用[J];電力學(xué)報;2009年03期

3 馬靜;王增平;;自適應(yīng)加權(quán)形態(tài)梯度在變壓器保護中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;2006年17期

4 羅偉強;黃家棟;于建輝;于建濤;;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的短時傅里葉分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2007年23期

5 劉浩芳;王增平;劉俊嶺;;帶并補的超高壓輸電線路單相自適應(yīng)重合閘新判據(jù)[J];電力系統(tǒng)自動化;2007年24期

6 任建文;孫文武;周明;曹安瑛;;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的配電網(wǎng)單相接地故障暫態(tài)選線算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2008年01期

7 商立群;白維祖;程剛;曹小鵬;柳秦;李軍;;帶并聯(lián)電抗器的線路單相自適應(yīng)重合閘故障判別原理[J];電力系統(tǒng)自動化;2008年06期

8 江南;謝聿琳;侯俊平;許凌西;王全興;何莆;;電纜架空線混合線路重合閘投切方式[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年03期

9 鄭濤;劉敏;董淑惠;;基于故障相并聯(lián)補償電流變化特征的單相自適應(yīng)重合閘[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年10期

10 宋國兵;索南加樂;邵文權(quán);焦在濱;陳福鋒;;帶并聯(lián)電抗器輸電線路永久性故障的時域判別方法[J];電力自動化設(shè)備;2009年07期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 劉浩芳;特高壓輸電線路保護新原理及自適應(yīng)重合閘技術(shù)的研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2007年

2 趙慶明;六相輸電線的故障分析與繼電保護[D];天津大學(xué);2008年

3 代姚;配電網(wǎng)鐵磁諧振及弧光接地過電壓特征識別與抑制方法[D];重慶大學(xué);2010年

4 沈曄;計算機輔助醫(yī)學(xué)影像診斷中的關(guān)鍵學(xué)習(xí)技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2014年

5 可婷;部分監(jiān)督分類問題的研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

6 張仕光;噪聲特性的回歸模型及其在短期風(fēng)速預(yù)報中的應(yīng)用[D];河北師范大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉敏;單相自適應(yīng)重合閘新原理的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 范李平;基于小波能量譜的超高壓輸電線路自適應(yīng)單相重合閘技術(shù)的研究[D];三峽大學(xué);2010年

3 呂斗牛;輸電線路瞬時性故障與永久性故障識別[D];西安科技大學(xué);2011年

4 徐，

本文編號：1608242