本文選題：金屬氧化物避雷器　切入點：在線監(jiān)測　出處：《高電壓技術》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對金屬氧化物避雷器(MOA)泄漏電流檢測信號包含噪聲的問題,提出了一種將新閾值法和平移不變小波相結合的消噪方法。該方法對含噪的金屬氧化物避雷器在線檢測信號進行小波分解,對分解后不同尺度下的小波信號進行平移,并同時按新閾值法進行處理,最后重構信號。將所提出的小波消噪方法用于10 kV金屬氧化物避雷器的在線監(jiān)測,提取去噪前后的泄漏電流檢測信號波形進行分析對比。結果表明,該方法的消噪效果顯著,消噪能力遠優(yōu)于傳統(tǒng)的軟、硬閾值消噪法。經小波消噪后的泄漏電流波形變得明顯清晰,很容易從波形上對正常避雷器和老化避雷器進行區(qū)分,可以作為10 kV配電網MOA在線監(jiān)測的依據。
[Abstract]:Aiming at the problem of noise in the leakage current detection signal of metal oxide arrester (MOA), A new de-noising method is proposed, which combines the new threshold method with the translational invariant wavelet, which decomposes the on-line detection signal of the metal oxide arrester with noise and translates the wavelet signal at different scales after decomposition. At the same time, the signal is reconstructed according to the new threshold method. The proposed wavelet de-noising method is applied to the on-line monitoring of 10 kV MOA. The waveform of leakage current detection signal before and after de-noising is analyzed and compared. The results show that this method has a remarkable effect on de-noising, and the de-noising ability is far better than that of the traditional soft. Hard threshold de-noising method. The leakage current waveform after wavelet de-noising becomes clear and it is easy to distinguish the normal arrester from the aging arrester from the waveform, which can be used as the basis for on-line monitoring of MOA in 10 kV distribution network.
【作者單位】： 重慶市電力公司市區(qū)供電局;重慶市電力公司檢修分公司;廣東電網公司東莞供電局;重慶大學輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術國家重點實驗室;
【分類號】：TM862.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1607943