本文選題：孤島檢測　切入點：Sandia頻率偏移　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2014年21期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)Sandia頻率偏移(SFS)算法在多逆變器并網(wǎng)條件下孤島檢測性能的不足,提出了一種基于參數(shù)自適應(yīng)的改進(jìn)SFS算法。該算法利用數(shù)字相關(guān)原理檢測公共耦合點電壓與逆變器輸出電流間相位差,根據(jù)測到的相位差對SFS算法中的初始斬波系數(shù)cf0及正反饋增益K隨逆變器頻率檢測誤差及負(fù)載品質(zhì)因數(shù)的不同做相應(yīng)調(diào)整,以消除稀釋效應(yīng)及高品質(zhì)因數(shù)負(fù)載所導(dǎo)致的孤島檢測失敗。理論分析及仿真實驗結(jié)果表明,所提出的改進(jìn)SFS算法在出現(xiàn)稀釋效應(yīng)及負(fù)載條件較惡劣的情況下,孤島檢測性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法。
[Abstract]:Aiming at the shortcoming of traditional Sandia frequency offset algorithm in detection of isolated islands under the condition of multi-inverter grid-connected, An improved SFS algorithm based on parameter adaptation is proposed, which detects the phase difference between the common coupling point voltage and the output current of the inverter by using the digital correlation principle. According to the measured phase difference, the initial chopping coefficient (cf0) and the positive feedback gain K in SFS algorithm are adjusted with different frequency detection errors and load quality factors. In order to eliminate the dilution effect and the failure of island detection caused by high quality factor load, the theoretical analysis and simulation results show that the proposed improved SFS algorithm has the effect of dilution and the bad load condition. The detection performance of isolated islands is obviously better than that of traditional algorithms.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院;陽光電源股份有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51277051)~~
【分類號】：TM464

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1605662