本文選題：泄漏電流　切入點(diǎn)：污穢度　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：有效預(yù)測(cè)絕緣子閃絡(luò)電壓是防止發(fā)生污閃事故的重要手段,泄漏電流是分析檢測(cè)絕緣子閃絡(luò)電壓的重要方法。在人工污穢實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行大量的試驗(yàn),模擬運(yùn)行電壓下污穢度與相對(duì)濕度對(duì)泄漏電流的影響,從不同角度提取了能夠反映絕緣子表面污穢度及相對(duì)濕度的4個(gè)泄漏電流特征量:泄漏電流脈沖幅值熵S、脈沖幅值Ih、能量比K及能量E,并得到它們之間的變化規(guī)律。提出基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(generalized regression neural network,GRNN)的絕緣子閃絡(luò)電壓預(yù)測(cè)模型,將4個(gè)特征量S、Ih、K、E及相對(duì)濕度作為GRNN模型的輸入量,閃絡(luò)電壓作為GRNN模型的輸出量。預(yù)測(cè)結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析可知,相對(duì)誤差小于7.33%,表明提出的絕緣子閃絡(luò)電壓預(yù)測(cè)GRNN模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果基本一致,能夠有效地對(duì)絕緣子閃絡(luò)電壓進(jìn)行預(yù)測(cè)。
[Abstract]:Effective prediction of insulator flashover voltage is an important means to prevent pollution flashover. Leakage current is an important method to analyze and detect insulator flashover voltage. The influence of pollution degree and relative humidity on leakage current under running voltage is simulated. From different angles, four characteristic quantities of leakage current which can reflect the contamination degree and relative humidity of insulator surface are extracted: leakage current pulse amplitude entropy S, pulse amplitude value Ih, energy ratio K and energy E, and the variation gauge between them is obtained. The prediction model of insulator flashover voltage based on generalized regression neural network (GRNN) is proposed. In this paper, the four characteristic variables, Schi-Ihke E and relative humidity, are taken as the input of GRNN model, and the flashover voltage is taken as the output of GRNN model. The results of prediction and test are compared and analyzed. The relative error is less than 7.33, which indicates that the predicted results of the GRNN model for insulator flashover voltage prediction are in good agreement with the experimental results, and can effectively predict the insulator flashover voltage.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)湖南省電力公司電力科學(xué)研究院;輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(重慶大學(xué));
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973項(xiàng)目)(2009CB72-4501/502/503)~~
【分類號(hào)】：TM216

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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9 李t熝，

本文編號(hào)：1579411