本文選題：微電網(wǎng)　切入點：能量管理　出處：《電力自動化設(shè)備》2014年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性、供電可靠性為優(yōu)化目標(biāo),提出基于多代理系統(tǒng)的微電網(wǎng)分層分布式能量優(yōu)化管理策略,將傳統(tǒng)集中式能量優(yōu)化轉(zhuǎn)變?yōu)榘?xì)化變量定義域的微電源分布式計算、基于遺傳算法的中心控制器優(yōu)化、修正優(yōu)化解的分布式并行調(diào)節(jié)以及生成最終解的全局協(xié)調(diào)這4個階段的分層分布式能量優(yōu)化,并將各微電源的運行特性與用戶控制目標(biāo)以約束條件的形式,分散到各階段予以實現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上,分別針對微電網(wǎng)單目標(biāo)與多目標(biāo)優(yōu)化問題,介紹了各單元代理在每個階段的工作任務(wù)和協(xié)作關(guān)系,并利用MATLAB和JADE平臺構(gòu)建針對未來24 h的系統(tǒng)優(yōu)化算例。計算結(jié)果表明所提分層分布式能量優(yōu)化策略能夠弱化對微電網(wǎng)中心控制器性能的要求,并且具有更快的運算速度和較好的優(yōu)化效果。
[Abstract]:Aiming at the optimization of system economy, environmental protection and power supply reliability, a hierarchical and distributed energy optimization management strategy for microgrid based on multi-agent system is proposed. The traditional centralized energy optimization is transformed into the micro-power distributed computing with the refined variable domain, and the center controller is optimized based on genetic algorithm. The four stages of distributed parallel adjustment and global coordination to generate the final solution are modified, and the operation characteristics of the micro-power supply and the user control target are taken into account in the form of constraint conditions. On the basis of this, the task and cooperation relationship of each unit agent in each stage are introduced for single-objective and multi-objective optimization of microgrid, respectively. A system optimization example based on MATLAB and JADE is constructed for the next 24 hours. The results show that the proposed hierarchical and distributed energy optimization strategy can weaken the performance requirements of the microgrid central controller. And it has faster operation speed and better optimization effect.
【作者單位】： 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院;江蘇省電力設(shè)計院;浙江省電力試驗研究院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2011AA05A107) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51177015) 江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究項目(BY2010142)~~
【分類號】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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5 姜宏偉;黃守平;;變壓器遺傳進(jìn)化過程中的適應(yīng)度計算[A];第十屆中國科協(xié)年會科技創(chuàng)新與工業(yè)強市戰(zhàn)略論壇論文匯編[C];2008年

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本文編號：1577322