本文選題：風(fēng)電場(chǎng)　切入點(diǎn)：抽水蓄能電站　出處：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2014年25期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：將含有風(fēng)電場(chǎng)和抽水蓄能電站的電力系統(tǒng)隨機(jī)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題描述為隨機(jī)型存儲(chǔ)器問(wèn)題,以考慮風(fēng)電場(chǎng)出力所具有的隨機(jī)性。該模型含數(shù)學(xué)期望的計(jì)算,且實(shí)際問(wèn)題狀態(tài)空間、決策空間都是高維的,難以對(duì)其準(zhǔn)確求解。因此,采用近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法將值函數(shù)近似表示成分段線性函數(shù)的逼近形式,從而將隨機(jī)存儲(chǔ)器問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一系列多階段線性規(guī)劃問(wèn)題。通過(guò)掃描誤差場(chǎng)景并相應(yīng)求解所對(duì)應(yīng)的線性規(guī)劃問(wèn)題,可實(shí)現(xiàn)對(duì)值函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,逐次修正各分段斜率值,直至值函數(shù)收斂后,再用來(lái)對(duì)預(yù)測(cè)場(chǎng)景下的線性規(guī)劃問(wèn)題進(jìn)行求解,即得動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度結(jié)果。該算法避免了求解準(zhǔn)確解時(shí)面臨的"維數(shù)災(zāi)"問(wèn)題,具有較快的計(jì)算速度。以含風(fēng)電場(chǎng)和抽水蓄能電站的小型測(cè)試系統(tǒng)和某省級(jí)實(shí)際電力系統(tǒng)為例,驗(yàn)證了所提模型與算法的可行性與有效性。
[Abstract]:The stochastic dynamic economic dispatch problem of power system with wind farm and pumped storage power station is described as a random memory problem, which takes into account the randomness of wind farm output. The state space and decision space of practical problem are all high-dimensional, so it is difficult to solve them accurately. Therefore, the approximate dynamic programming algorithm is used to approximate the value function as the approximate form of piecewise linear function. The random memory problem is transformed into a series of multistage linear programming problems. By scanning the error scene and solving the corresponding linear programming problem, the value function can be trained and the slope values of each segment can be revised one by one. After the value function converges, it is then used to solve the linear programming problem in the prediction scenario, that is, the dynamic economic scheduling result is obtained. The algorithm avoids the "dimension disaster" problem when solving the exact solution. The feasibility and validity of the proposed model and algorithm are verified by taking a small test system with wind farm and pumped storage power station and a provincial power system as an example.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973計(jì)劃)(2013CB228205) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51207056)~~
【分類號(hào)】：TM73

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本文編號(hào)：1561685