本文選題：風(fēng)力發(fā)電機(jī)組　切入點(diǎn)：故障診斷　出處：《北京郵電大學(xué)》2015年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：由于不可再生能源越來(lái)越匱乏,全球越來(lái)越關(guān)注可再生能源的利用。其中最具有發(fā)展前景的風(fēng)力發(fā)電技術(shù)越來(lái)越受到各國(guó)關(guān)注,市場(chǎng)占有率越來(lái)越高。因而風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的故障診斷對(duì)生產(chǎn)效益的制約越來(lái)越明顯,世界各國(guó)都在進(jìn)行風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障診斷技術(shù)研究,以期望能及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障,減少停機(jī)時(shí)間,提高生產(chǎn)率。本文開(kāi)展了風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障診斷技術(shù)研究。風(fēng)電機(jī)組故障診斷涉及到數(shù)據(jù)傳輸,數(shù)據(jù)處理、故障診斷技術(shù)等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的故障多種多樣,本文在對(duì)其故障的振動(dòng)特征研究的基礎(chǔ)上,在Windows平臺(tái)上搭建了基于Internet遠(yuǎn)程故障診斷平臺(tái)。在該平臺(tái)上遠(yuǎn)程端與工控PC可進(jìn)行遠(yuǎn)程通信、數(shù)據(jù)采集和故障診斷。提出了小波包變換與關(guān)聯(lián)維數(shù)相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行故障診斷,有別于傳統(tǒng)的方法,從時(shí)域、頻域和空間三方面綜合分析振動(dòng)信號(hào)的故障特征,是本研究的一大特色。根據(jù)系統(tǒng)的框架和功能需求,自行研發(fā)了風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測(cè)箱和風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障診斷軟件。對(duì)硬件和軟件進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),并結(jié)合風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)論文所提出的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障診斷方法進(jìn)行的驗(yàn)證。數(shù)據(jù)測(cè)試結(jié)果表明,論文所提出的故障診斷方法準(zhǔn)確、可靠、效率高。
[Abstract]:Due to the increasing scarcity of non-renewable sources of energy, there is a growing global focus on the use of renewable sources of energy. Among them, wind power technologies, which have the greatest potential for development, are receiving increasing attention from all countries, The market share is getting higher and higher. Therefore, the restriction of wind turbine fault diagnosis on production benefit is becoming more and more obvious. All countries in the world are carrying out research on fault diagnosis technology of wind turbine generator, in order to expect to find fault in time. To reduce downtime and improve productivity. This paper studies the fault diagnosis technology of wind turbine. The fault diagnosis of wind turbine is related to data transmission, data processing, In this paper, the vibration characteristics of wind turbine are studied on the basis of the research on the vibration characteristics of the wind turbine. A remote fault diagnosis platform based on Internet is set up on Windows platform, where remote communication, data acquisition and fault diagnosis can be carried out between remote terminal and industrial PC. A method of combining wavelet packet transform and correlation dimension is proposed to carry out fault diagnosis. Different from the traditional methods, the fault characteristics of vibration signals are analyzed comprehensively from three aspects: time domain, frequency domain and space. The vibration monitoring box of wind turbine and the fault diagnosis software of wind turbine are developed, and the hardware and software are realized. The test results show that the fault diagnosis method proposed in this paper is accurate, reliable and efficient.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM315

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