本文關(guān)鍵詞： 風(fēng)電機組 故障診斷 小波包 包絡(luò)譜　出處：《太陽能學(xué)報》2014年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對風(fēng)力發(fā)電機組傳動系統(tǒng)故障時特征量提取困難的問題,提出改進的小波包結(jié)合包絡(luò)譜的故障診斷新方法。深入研究小波包頻帶錯亂的問題,對小波包實施改進,消除頻帶錯亂的缺陷。首次將改進的小波包與包絡(luò)譜結(jié)合起來,通過對風(fēng)機傳動系統(tǒng)試驗臺的齒輪、軸承故障實際數(shù)據(jù)的深入分析,準確提取出特征量,實現(xiàn)故障的診斷和定位,證實該文提出的方法的準確性和有效性,為風(fēng)電機組傳動系統(tǒng)的故障診斷提供新思路。
[Abstract]:In view of the difficulty of extracting the characteristic value of wind turbine transmission system, a new method of fault diagnosis based on wavelet packet combined with envelope spectrum is proposed. The problem of frequency band dislocation of wavelet packet is deeply studied, and the wavelet packet is improved. For the first time, the improved wavelet packet is combined with the envelope spectrum. Through the thorough analysis of the actual data of the gear and bearing fault of the fan drive system, the characteristic quantity is extracted accurately. Fault diagnosis and location are realized, the accuracy and effectiveness of the proposed method are verified, and a new idea for fault diagnosis of wind turbine transmission system is provided.
【作者單位】： 山西大學(xué)工程學(xué)院;中電投山西新能源有限公司;太原重型機械集團有限公司;
【基金】：山西省科技重大專項(20111101048)
【分類號】：TM315

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1556260