本文關(guān)鍵詞： 電力系統(tǒng) 改進的QPSO算法 故障診斷 目標函數(shù)　出處：《計算機測量與控制》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)通�；诮⒌慕馕瞿Ｐ�,通過分析保護和斷路器的動作信息來推斷可能的故障位置,從而識別保護與斷路器的故障元件和誤動作;根據(jù)保護動作原理,構(gòu)建了一種改進的解析模型,并采用改進的量子粒子群算法對其目標函數(shù)進行優(yōu)化求解;該模型不僅充分考慮到了保護和斷路器的誤動與拒動、斷路器失靈保護等問題,且能辨識告警信息的誤報和漏報;實驗結(jié)果表明改進的算法不僅使故障診斷結(jié)果更精確,并能使故障情況很清晰地表示出來,有利于故障的及時恢復(fù),同時使模型的運算速度和穩(wěn)定性也進一步得到了提高。
[Abstract]:Power system fault diagnosis system is usually based on the established analytical model, by analyzing the protection and circuit breaker action information to infer the possible fault location, so as to identify the protection and circuit breaker fault components and misoperation. An improved analytical model is constructed, and its objective function is solved optimally by using the improved quantum particle swarm optimization algorithm. The model not only takes full account of the problems of protection and circuit breaker maloperation and rejection, circuit breaker failure protection, etc. The experimental results show that the improved algorithm not only makes the fault diagnosis more accurate, but also can clearly express the fault situation, which is conducive to the timely recovery of the fault. At the same time, the operation speed and stability of the model are further improved.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;甘肅省張掖供電公司;
【基金】：山西省自然科學(xué)基金(2012011014-1) 中國博士后基金(2013M530896)
【分類號】：TM73

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1540632