本文關(guān)鍵詞： 真空滅弧室 真空度 DSP TMSF BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)融合 e CAN　出處：《高壓電器》2014年12期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：設(shè)計(jì)了基于DSP芯片TMS320F2812和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合的真空度信號(hào)數(shù)據(jù)采集融合系統(tǒng)。首先,利用橫磁場(chǎng)脈沖磁控法和屏蔽罩電位法雙傳感器,對(duì)真空滅弧室進(jìn)行真空度檢測(cè),采集的模擬信號(hào)經(jīng)放大處理后通過(guò)DSP轉(zhuǎn)換到數(shù)字信號(hào);其次,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,以獲取準(zhǔn)確的采樣數(shù)據(jù)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程需要的時(shí)間長(zhǎng)、數(shù)據(jù)量大,所以利用特征向量進(jìn)行訓(xùn)練的環(huán)節(jié)在MATLAB上實(shí)現(xiàn),將訓(xùn)練好后得到的權(quán)值矩陣和閾值向量嵌入到DSP中;然后,對(duì)真空滅弧室的真空度采集數(shù)據(jù)處理后的融合值由TMS320F2812的e CAN模塊串行通信到上位機(jī)由VB可視化頁(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)分析。重點(diǎn)提出的基于DSP的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的數(shù)據(jù)處理方法和串口通信,并實(shí)驗(yàn)證明這種方法具有良好的容錯(cuò)性,診斷結(jié)論的可信度明顯提高,能夠有效提高測(cè)量數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確度。
[Abstract]:The design of the vacuum DSP chip TMS320F2812 and BP neural network data fusion signal data acquisition system based on fusion. Firstly, using the transverse magnetic field pulse cover potential method dual sensor method and magnetron shield of vacuum interrupter of vacuum detection, analog signal acquisition after amplified by DSP converted into digital signal; secondly, a data fusion method based on BP neural network to obtain accurate sampling data of.BP neural network training process requires a long time, a large amount of data, so that trained by the feature vector link in MATLAB implementation, will be trained by the weight matrix and threshold vector into the DSP; then, the vacuum vacuum degree data processing after fusion value from e CAN module serial communication to PC TMS320F2812 by VB visual page with data were analyzed. The focus of the BP DSP neural network data fusion technology based on the method of data processing and serial communication, and experimental results show that this method has good fault tolerance, the diagnosis of the credibility of the conclusion is obviously improved, can effectively improve the stability and accuracy of measurement data.

【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)電磁場(chǎng)與電器可靠性省部共建重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;天津市電力公司城東供電分公司;
【基金】：河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(E2011202053)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM561.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1540467