本文關(guān)鍵詞： 場景劃分方法 風電 光伏 合成出力 耦合特性 跟蹤負荷度 誤差 預測　出處：《電力自動化設(shè)備》2014年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),根據(jù)風光出力特性采用不同場景數(shù)據(jù)劃分方法對風光資源豐富地區(qū)的實際風電、光電出力數(shù)據(jù)進行場景劃分,在劃分的典型場景數(shù)據(jù)下對風光出力互補耦合特性進行分析,研究合成出力跟蹤系統(tǒng)負荷的機制特性及提高出力預測精度問題,提出耦合度和跟蹤負荷度計算方法。研究表明,風光互補合成出力耦合特性在一定程度上減小了出力的波動性,合成出力對系統(tǒng)負荷跟蹤度達到了12.2%,同時風光合成出力預測的耦合所得誤差比單獨的風、光電出力預測系統(tǒng)所得誤差小。
[Abstract]:Using data mining technology, according to the characteristics of wind power, different scene data partition method is used to partition the actual wind power and photoelectricity output data in the area rich in scenery and resources. Based on the typical scene data, the coupling characteristics of wind-output forces are analyzed, the mechanism characteristics of the load of the force-tracking system and the problem of improving the precision of force-out prediction are studied, and the calculation methods of coupling degree and tracking load degree are proposed. The coupling characteristic of wind and wind complementary synthesis reduces the fluctuation of output force to a certain extent, and the tracking degree of combined force to system load is up to 12.2, and the coupling error of wind synthesis force prediction is higher than that of single wind. The error of photoelectric force prediction system is small.
【作者單位】： 新疆大學電氣工程學院;國網(wǎng)新疆電力公司電力科學研究院;中國科學院電工研究所;國網(wǎng)重慶武隆縣供電有限責任公司;國電庫爾勒發(fā)電公司;
【基金】：國家國際科技合作專項資助項目(2013DFG61520) 國家自然科學基金資助項目(51267020) 教育部2012年高等學校博士學科點專項科研基金博導類聯(lián)合資助課題(2012-6501110003)~~
【分類號】：TM614;TM615

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本文編號：1532400