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電力系統(tǒng)有關(guān)穩(wěn)定性與優(yōu)化問題研究

發(fā)布時(shí)間:2018-02-08 22:05

  本文關(guān)鍵詞: 電力系統(tǒng) 魯棒控制 執(zhí)行故障 優(yōu)化算法 出處:《華中科技大學(xué)》2015年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:電力工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與穩(wěn)定性直接關(guān)系到工業(yè)生產(chǎn)和日常生活的正常進(jìn)行,其運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性將影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,現(xiàn)代電力系統(tǒng)正朝著大容量、超高壓、廣域連接的方向發(fā)展,其組成結(jié)構(gòu)也日趨復(fù)雜,對(duì)電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大的影響。本文研究了電力系統(tǒng)的功角與電壓勵(lì)磁控制器的設(shè)計(jì)與分布式發(fā)電中負(fù)荷分配優(yōu)化問題。主要工作如下:首先,本文研究了單機(jī)無(wú)窮大電力系統(tǒng)的暫態(tài)及電壓穩(wěn)定問題。區(qū)別于過去暫態(tài)穩(wěn)定控制與電壓穩(wěn)定控制分開進(jìn)行的作法,本文提出一種單機(jī)無(wú)窮大電力系統(tǒng)綜合勵(lì)磁控制策略設(shè)計(jì)方法,通過調(diào)節(jié)的勵(lì)磁控制輸入達(dá)到對(duì)輸出功角和終端電壓的同時(shí)控制;谝陨峡紤],我們將功角和終端電壓同時(shí)作為反饋狀態(tài)量,運(yùn)用直接反饋線性化方法,對(duì)整個(gè)單機(jī)無(wú)窮大電力系統(tǒng)進(jìn)行建模,獲得了更加完善的單機(jī)無(wú)窮大電力系統(tǒng)控制模型。在此模型基礎(chǔ)上我們考慮了執(zhí)行器故障對(duì)單機(jī)無(wú)窮大電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制的影響,研究了執(zhí)行器故障下的功角與終端電壓穩(wěn)定控制器設(shè)計(jì)方法,運(yùn)用穩(wěn)定性理論驗(yàn)證了該方法的有效性,并給出了計(jì)算機(jī)仿真。其次,本文研究了針對(duì)分布式發(fā)電中經(jīng)濟(jì)負(fù)荷優(yōu)化分配問題。經(jīng)濟(jì)負(fù)荷優(yōu)化分配是在滿足電力需求與供給平衡下,優(yōu)化分配發(fā)電機(jī)的負(fù)荷,使得總發(fā)電成本最優(yōu)化、用電收益最大化的過程。區(qū)別于傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,本文提出了分布式發(fā)電一致性優(yōu)化分配算法,該算法將增量成本作為一致性變量,電網(wǎng)電力的供需差作為反饋?zhàn)兞?通過保證增量成本的一致來(lái)完成電網(wǎng)供需平衡下的負(fù)荷優(yōu)化分配。我們通過分析該算法比例增益參數(shù)取值與一致收斂性關(guān)系,得到了算法收斂到最優(yōu)解的充分條件,最后通過計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:Electric power industry is the basic industry of national economy and social development. The safety and stability of power system operation are directly related to the normal development of industrial production and daily life. With the progress of science and technology, the modern power system is developing towards the direction of large capacity, ultra-high voltage and wide area connection, and its composition structure is becoming more and more complex, which is safe and stable for the power system. The design of power angle and voltage excitation controller in power system and the optimization of load distribution in distributed generation are studied in this paper. The main work is as follows: first of all, In this paper, the transient and voltage stability problems of a single machine infinite power system are studied. In this paper, a design method of integrated excitation control strategy for a single machine infinite power system is proposed, which can control the output power angle and terminal voltage simultaneously by adjusting the excitation control input. In this paper, the power angle and terminal voltage are taken as the feedback state variables at the same time, and the direct feedback linearization method is used to model the whole single-machine infinite power system. A more perfect control model of single machine infinite power system is obtained. Based on this model, the effect of actuator fault on the stability control of single machine infinite power system is considered. The design method of power angle and terminal voltage stability controller under actuator fault is studied. The validity of the method is verified by using the stability theory, and the computer simulation is given. In this paper, the optimal distribution of economic load in distributed generation is studied. The optimal allocation of economic load is to optimize the load distribution of generators in order to optimize the total generation cost under the condition of satisfying the balance of power demand and supply. Different from the traditional dynamic programming method, this paper proposes a distributed generation consistency optimization allocation algorithm, which takes incremental cost as consistency variable and power supply and demand difference as feedback variable. By ensuring the consistency of incremental cost, the optimal load distribution under the balance of power supply and demand is achieved. By analyzing the relation between the proportional gain parameter of the algorithm and the uniform convergence, a sufficient condition for the algorithm to converge to the optimal solution is obtained. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by computer simulation.
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TM712

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本文編號(hào):1496379

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