本文關(guān)鍵詞： 電池儲能系統(tǒng) 風(fēng)電功率 預(yù)測誤差 儲能容量 截止正態(tài)分布法　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：電池儲能系統(tǒng)是平抑風(fēng)電功率預(yù)測誤差的理想選擇,在現(xiàn)有儲能電池價格水平前提下,電池儲能系統(tǒng)的功率與容量優(yōu)化配置尤為重要�；陲L(fēng)電場功率預(yù)測誤差分布特性,依據(jù)風(fēng)電功率預(yù)測預(yù)報標(biāo)準(zhǔn)中的約束條件和考核指標(biāo),分析了電池儲能系統(tǒng)功率與風(fēng)電功率預(yù)測誤差、風(fēng)電功率預(yù)測誤差縮減率、全天預(yù)測結(jié)果的均方根誤差、準(zhǔn)確率及合格率的特性關(guān)系,儲能系統(tǒng)容量與容量需求滿足率及容量需求滿足增長率的特性關(guān)系。為較好平抑風(fēng)電功率預(yù)測誤差且使投入成本較低,基于截止正態(tài)分布法,提出了一種儲能系統(tǒng)功率與容量配置優(yōu)化方法。該方法可計算用于跟蹤風(fēng)電場計劃出力所需的較優(yōu)儲能系統(tǒng)功率與容量。通過實例計算分析,驗證了該方法的有效性和可行性。
[Abstract]:Battery energy storage system is an ideal choice for the prediction error of levelling wind power, under the premise of the existing energy storage battery price level. The optimal configuration of power and capacity of battery energy storage system is particularly important. Based on the characteristics of wind farm power prediction error distribution, according to the wind power prediction criteria in the constraints and evaluation indicators. The relationship between power and wind power prediction error of battery energy storage system, reduction rate of wind power prediction error, root mean square error, accuracy rate and qualified rate of all day prediction results are analyzed. The relationship between the capacity of the energy storage system and the capacity demand satisfaction rate and the capacity demand meets the growth rate. In order to better stabilize the wind power prediction error and make the input cost lower, the method based on the cutoff normal distribution method is used. This paper presents an optimization method of power and capacity configuration for energy storage system, which can be used to calculate the optimal energy storage system power and capacity needed to track the planned output of wind farm. The effectiveness and feasibility of the method are verified.
【作者單位】： 中國電力科學(xué)研究院;國網(wǎng)新源張家口風(fēng)光儲電站示范電站有限公司;
【基金】：國家863高技術(shù)基金項目(2012AA050203) 國家自然科學(xué)基金項目(51277157) 國家電網(wǎng)公司科技項目(DG71-12-003)~~
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言近年來,大規(guī)模風(fēng)力發(fā)電集中并網(wǎng),并參與電網(wǎng)實時調(diào)度。電網(wǎng)調(diào)度機構(gòu)依據(jù)風(fēng)力發(fā)電預(yù)測曲線安排發(fā)電計劃,因此,提前一天安排的發(fā)電計劃的優(yōu)劣取決于風(fēng)電功率預(yù)測的準(zhǔn)確性[1-2]。目前,風(fēng)電功率預(yù)測的精確性雖然得到穩(wěn)步提高,但它的不確定性仍是一個難題[3-5]�；谄渲匾�,

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3 徐濤;大容量儲能系統(tǒng)的控制與保護策略研究[D];浙江大學(xué);2013年

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5 劉嘉;提高風(fēng)電調(diào)度入網(wǎng)規(guī)模的儲能系統(tǒng)控制策略研究[D];東北電力大學(xué);2014年

6 謝石驍;混合儲能系統(tǒng)控制策略與容量配置研究[D];浙江大學(xué);2012年

7 朱昱;儲能系統(tǒng)主電路設(shè)計及其運行控制的研究[D];東北電力大學(xué);2012年

8 吳少峰;儲能系統(tǒng)在風(fēng)電場中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2012年

9 何文輝;軌道交通列車車載動力電池儲能系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2014年

10 曾虎森;獨立微電網(wǎng)儲能系統(tǒng)的研究[D];廣西大學(xué);2013年

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本文編號：1453996