發(fā)布時間：2018-01-20 18:42

  本文關(guān)鍵詞： 強迫振蕩 擾動源定位 廣域測量系統(tǒng) 特征橢球 決策樹　出處：《電力自動化設(shè)備》2015年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了快速準確地定位電網(wǎng)強迫功率擾動源,根據(jù)"先感知,再分類,后定位"的思想,提出基于廣域測量系統(tǒng)的空間特征橢球和決策樹混合定位擾動源的新方法。通過對比分析不同強迫功率振蕩信號,將實測的不同受擾軌跡信息映射到多維特征橢球,通過計算橢球的空間形狀及其形態(tài)參數(shù)變化,實現(xiàn)強迫功率振蕩態(tài)勢的定量化描述;在抽取空間橢球特征參數(shù)的基礎(chǔ)上,將不同擾動下強迫振蕩瞬態(tài)階段的特征橢球參數(shù)形成決策樹樣本集,利用C4.5算法離線訓(xùn)練,在線匹配以快速分類定位擾動源。算例結(jié)果表明,該方法可以在強迫功率振蕩瞬態(tài)階段快速分類定位不同擾動源,定位振蕩主要參與機組和負荷的準確率很高。
[Abstract]:In order to locate power disturbance sources quickly and accurately, according to the idea of "first perceiving, then classifying, then locating". A new method for locating disturbance source based on spatial feature ellipsoid and decision tree is proposed. The oscillation signals of different forced power are compared and analyzed. The measured information of different perturbed trajectories is mapped to the multidimensional characteristic ellipsoid, and the quantitative description of the forced power oscillation situation is realized by calculating the spatial shape of the ellipsoid and the variation of its morphological parameters. On the basis of extracting the spatial ellipsoid characteristic parameters, the characteristic ellipsoid parameters in the transient stage of forced oscillation under different disturbances are formed into a decision tree sample set, and the C4.5 algorithm is used for off-line training. The simulation results show that the proposed method can be used to locate different disturbance sources quickly in the transient stage of forced power oscillation, and the accuracy of the location oscillation is very high.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;阿爾斯通電網(wǎng)研究與技術(shù)中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51261130472) 英國ALSTOM公司國際科研合作項目(11H0207)~~
【分類號】：TM712
【正文快照】： 0引言隨著以特高壓電網(wǎng)為骨架的全網(wǎng)互聯(lián)的推進,電網(wǎng)規(guī)模日益擴大,大型互聯(lián)電網(wǎng)的高非線性與強動態(tài)耦合性導(dǎo)致近年低頻振蕩現(xiàn)象越來越頻繁。強迫功率振蕩作為特殊的低頻振蕩在實際電網(wǎng)中多次發(fā)生[1],嚴重地影響了電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行,降低了聯(lián)絡(luò)線輸電能力。常規(guī)的負阻尼振蕩控制

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1449183