本文關(guān)鍵詞： 高級(jí)量測(cè)體系(AMI) OpenDSS 三相狀態(tài)估計(jì) 量測(cè)時(shí)延 竊電分析　出處：《天津大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：高級(jí)配電運(yùn)行(Advanced Distribution Operation,ADO)是智能電網(wǎng)的重要組成部分。ADO要求電網(wǎng)具備實(shí)時(shí)的監(jiān)視分析、網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)等功能,這些功能的實(shí)現(xiàn)都需要利用狀態(tài)估計(jì)技術(shù)來(lái)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。隨著電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的日益復(fù)雜,電力市場(chǎng)多元化的深入發(fā)展,人們對(duì)配電網(wǎng)的狀態(tài)估計(jì)精度和處理實(shí)時(shí)量測(cè)信息的能力有了更高的要求。促使針對(duì)于配電網(wǎng)的狀態(tài)估計(jì)理論研究得到進(jìn)一步的開(kāi)展,為更準(zhǔn)確的估計(jì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)提供了可能。高級(jí)量測(cè)體系(Advanced Metering Infrastructure,AMI)是智能電網(wǎng)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)AMI的核心設(shè)備智能電表,電力公司可以獲得配電網(wǎng)終端用戶歷史的或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的多種量測(cè)信息。這些信息豐富了配電網(wǎng)的量測(cè)類型,能夠有效解決長(zhǎng)期以來(lái)配電網(wǎng)因量測(cè)配置不足、通信通道不完善而造成局部網(wǎng)絡(luò)不可觀測(cè)的問(wèn)題。將AMI所采集的數(shù)據(jù)合理的應(yīng)用到配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)中能夠更準(zhǔn)確、全面的估計(jì)出系統(tǒng)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài),從而為其它高級(jí)應(yīng)用提供更可靠的數(shù)據(jù)支持。本文首先針對(duì)配電網(wǎng)中三相線路不對(duì)稱,負(fù)荷不平衡的特點(diǎn),詳細(xì)描述了電網(wǎng)中各類元件的三相模型,以節(jié)點(diǎn)電壓實(shí)部和虛部為狀態(tài)變量分別對(duì)節(jié)點(diǎn)負(fù)荷功率量測(cè)、節(jié)點(diǎn)電壓幅值量測(cè)、支路電流幅值量測(cè)和支路功率量測(cè)的雅克比矩陣進(jìn)行了推導(dǎo),利用OpenDSS與VBA的接口功能實(shí)現(xiàn)了配電網(wǎng)三相狀態(tài)估計(jì)。利用AMI核心設(shè)備智能電表采集的多種量測(cè)信息,在中壓配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)中,提出了以基于AMI數(shù)據(jù)生成偽量測(cè)的方法來(lái)代替通過(guò)負(fù)荷預(yù)測(cè)得到的傳統(tǒng)偽量測(cè),提高了狀態(tài)估計(jì)精度,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了以用戶為最小節(jié)點(diǎn)的低壓配電網(wǎng)的狀態(tài)估計(jì),并通過(guò)算例表明估計(jì)結(jié)果具有較高的精度。最后,本文綜合利用SACDA量測(cè)和AMI智能電表量測(cè)等多種量測(cè)信息,提出了中低壓混合配網(wǎng)一體化的狀態(tài)估計(jì)方法,該方法可以避免中壓饋線末端負(fù)荷量測(cè)匱乏時(shí)而采用誤差較大的偽量測(cè)和對(duì)低壓配網(wǎng)進(jìn)行估計(jì)時(shí)將饋線末端變壓器節(jié)點(diǎn)近似為“假設(shè)電源”的問(wèn)題�；谥械蛪夯旌吓潆娋W(wǎng)的狀態(tài)估計(jì),分別對(duì)量測(cè)量時(shí)延處理和竊電分析兩方面的應(yīng)用提出了相應(yīng)的方法并通過(guò)算例證明有效性。
[Abstract]:Advanced distribution operation (Advanced Distribution Operation, ADO) is an important part of smart grid.ADO grid have the real-time monitoring function analysis, network reconfiguration and so on, are required to achieve these functions by using state estimation techniques to provide data support. With the development of power system network is increasingly complex, in-depth development of power market diversification, people state the distribution network estimation accuracy and real-time processing ability measurement information have higher requirements. The needle for distribution network state estimation theory to get further development, provides the possibility to estimate the running state of the network more accurately. Advanced measuring system (Advanced Metering Infrastructure, AMI) is an important infrastructure of intelligence the grid. Through the core equipment of AMI's smart meters, electric power company can achieve a variety of distribution network terminal history or quasi real time The measurement information. These abundant information of distribution network measurement types, can effectively solve the long-standing distribution network measurement due to lack of allocation and communication channel imperfections caused by local network cannot be observed. The AMI collected data reasonably applied to the distribution network state estimation can be more accurate and comprehensive estimation the system currently running, so as to provide more reliable data support for other advanced applications. In this paper, the three-phase line distribution network asymmetry, unbalanced load characteristics, describes the various components of the grid three-phase model in detail, the real and imaginary node voltage as the state variable of node load power measurement. Node voltage amplitude measurement, the Jacobian matrix of branch current phasor and branch power measurement are deduced and realized distribution three-phase state estimation using the interface of OpenDSS and VBA Using a variety of measurement information. The amount of AMI core equipment of smart meter acquisition, in medium voltage distribution network state estimation, put forward to the method of generating pseudo measurement based on AMI data to replace the traditional load forecasting by pseudo amount measurement, improves the precision of state estimation, at the same time in order to realize the users of low-voltage distribution network state minimum node estimates, shows that the estimation results with high accuracy and through examples. Finally, this paper test and AMI smart meter measuring various measurement information by SACDA, put forward the estimation method in low voltage distribution network integration mixed state, the method can avoid the end of medium voltage feeder load measurements and the lack of the pseudo volume the error of measurement and estimation of the low voltage distribution network feeder terminal transformer node approximately "assume power". In the low voltage distribution network based on hybrid state estimation, respectively on the amount The application of the two aspects of the time delay processing and the electric stealing analysis is proposed and the validity of the method is proved by an example.

【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM732

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本文編號(hào)：1443082