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電力系統(tǒng)恢復(fù)決策優(yōu)化模型與求解

發(fā)布時(shí)間:2018-01-18 16:18

  本文關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)恢復(fù)決策優(yōu)化模型與求解 出處:《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2014年25期  論文類(lèi)型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 電力系統(tǒng) 自愈決策 快速切負(fù)荷技術(shù) 最優(yōu)潮流 帶約束的最大值最小 內(nèi)點(diǎn)法


【摘要】:電力系統(tǒng)大停電后系統(tǒng)的快速恢復(fù)是電力系統(tǒng)一直以來(lái)要解決的重要問(wèn)題。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有黑啟動(dòng)模型的分析發(fā)現(xiàn),針對(duì)全黑情況下啟動(dòng)全網(wǎng)的所有發(fā)電機(jī)時(shí),現(xiàn)有的最優(yōu)目標(biāo)設(shè)置和最優(yōu)問(wèn)題描述有可能導(dǎo)致一臺(tái)發(fā)電機(jī)爬坡而其他發(fā)電機(jī)等待的現(xiàn)象。為解決這一問(wèn)題,充分考慮發(fā)電機(jī)的物理調(diào)節(jié)特性,提出描述實(shí)際問(wèn)題的變約束的最大值最小的優(yōu)化模型,并通過(guò)引入時(shí)間變量t,將變約束的最大值最小優(yōu)化問(wèn)題等價(jià)為內(nèi)點(diǎn)法可解的定約束最優(yōu)潮流(optical power flow,OPF)問(wèn)題,克服了最優(yōu)潮流中求解變約束最大值最小問(wèn)題的難點(diǎn),提出計(jì)及發(fā)電機(jī)出力特性的電力系統(tǒng)黑啟動(dòng)優(yōu)化計(jì)算策略。IEEE 30節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明,該方法有效,可明顯縮短啟動(dòng)時(shí)間。該成果已經(jīng)成功用于電力系統(tǒng)自愈決策系統(tǒng)軟件,在廣東電網(wǎng)公司投運(yùn)。
[Abstract]:The fast recovery of power system after blackout is an important problem to be solved all the time. Through the analysis of the existing black-start model, it is found that all generators in the whole network can be started under the all-black condition. The existing optimal target setting and optimal problem description may lead to one generator climbing and other generators waiting. In order to solve this problem, the physical regulation characteristics of the generator are fully considered. An optimization model of maximum and minimum variable constraints for practical problems is proposed, and the time variable t is introduced. The maximum and minimum optimization problem with variable constraints is equivalent to the fixed constrained optimal power flow (OPF) problem, which is solvable by the interior point method. It overcomes the difficulty of solving the maximum and minimum problem with variable constraints in optimal power flow. The simulation results of IEEE 30-bus standard system show that this method is effective. The results have been successfully used in the power system self-healing decision system software and put into operation in Guangdong Power Grid Company.
【作者單位】: 新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué));上海市電力公司;廣東電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心;香港大學(xué)電氣工程系;
【基金】:教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET-12-0846) 廣東電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(K-GD2011-553)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM732
【正文快照】: 0引言根據(jù)系統(tǒng)不同運(yùn)行狀態(tài)下自愈涉及的物理過(guò)程和主要關(guān)注的問(wèn)題[1],將整個(gè)自愈過(guò)程解耦成若干相對(duì)獨(dú)立的子問(wèn)題,再針對(duì)每個(gè)子問(wèn)題建模,考慮約束條件,提出求解算法。高效率的系統(tǒng)自愈策略能夠減少系統(tǒng)恢復(fù)時(shí)間,提高系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性,是實(shí)現(xiàn)自愈電網(wǎng)的核心技術(shù)。電網(wǎng)發(fā)生故障

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7 陳橋平;蔡澤祥;李?lèi)?ài)民;林s,

本文編號(hào):1441653


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