本文關(guān)鍵詞：基于改進生物地理學(xué)優(yōu)化算法的SVC次同步阻尼控制器設(shè)計　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2014年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對常用的次同步振蕩控制器不能較好地適應(yīng)電力系統(tǒng)時變非線性的特點,提出了一種引入余弦遷移模型、早熟判斷機制、變尺度混沌變異策略及排重操作的改進生物地理學(xué)優(yōu)化算法。基于該算法結(jié)合靜止無功補償器(SVC)抑制次同步振蕩的機理,對次同步阻尼控制器進行優(yōu)化設(shè)計,并采用特征值分析和時域仿真驗證了控制系統(tǒng)的有效性。錦界電廠算例分析表明:經(jīng)改進生物地理學(xué)算法優(yōu)化的SVC次同步阻尼控制器能較好地提高機組扭振的模態(tài)阻尼,可有效抑制次同步振蕩,進而保證機組和電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行;與傳統(tǒng)的生物地理學(xué)優(yōu)化算法、粒子群算法及遺傳算法相比,改進生物地理學(xué)優(yōu)化算法在搜索最優(yōu)控制參數(shù)時具有較快的搜索速度和較高的搜索精度。
[Abstract]:In view of the fact that the subsynchronous oscillation controller can not adapt to the time-varying nonlinearity of power system, a cosine migration model is proposed, which is based on the precocious judgement mechanism. Variable scale chaos mutation strategy and improved biogeographic optimization algorithm for weight-removing operation. Based on the mechanism of the algorithm combined with SVC (static Var compensator) to suppress sub-synchronous oscillation. The sub-synchronous damping controller is optimized. The effectiveness of the control system is verified by eigenvalue analysis and time-domain simulation. The SVC sub-synchronous damping controller optimized by the improved biogeographic algorithm can improve the modal damping of the torsional vibration of the unit. It can restrain the sub-synchronous oscillation effectively, and then ensure the safe and stable operation of the unit and power grid. Compared with the traditional biogeographic optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm and genetic algorithm, the improved biogeographic optimization algorithm has faster search speed and higher searching precision in searching optimal control parameters.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;中國電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51207114)~~
【分類號】：TM761.12
【正文快照】： 0引言為了提高輸電線路的輸送能力,串聯(lián)電容補償(下文簡稱串補)技術(shù)被廣泛應(yīng)用,但采用該技術(shù)后可能會引發(fā)次同步振蕩(SSO)問題。SSO是指電力系統(tǒng)中電氣系統(tǒng)和汽輪發(fā)電機組以低于系統(tǒng)同步頻率的某個或多個振蕩頻率交換顯著能量的不正常運行狀態(tài),并且危及汽輪發(fā)電機軸系安全的動

【參考文獻】

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本文編號：1423506