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多核多分類(lèi)相關(guān)向量機(jī)在變壓器局部放電模式識(shí)別中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-01-13 08:38

  本文關(guān)鍵詞:多核多分類(lèi)相關(guān)向量機(jī)在變壓器局部放電模式識(shí)別中的應(yīng)用 出處:《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2014年11期  論文類(lèi)型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 多核 多分類(lèi) 相關(guān)向量機(jī) 變壓器 局部放電 模式識(shí)別


【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)單核分類(lèi)器存在的固有二分類(lèi)屬性及識(shí)別信息不夠完整的問(wèn)題,首次提出了一種基于多核多分類(lèi)相關(guān)向量機(jī)(MMRVM)的變壓器局部放電模式識(shí)別新方法。首先選用不同的核函數(shù)對(duì)4種變壓器局部放電信號(hào)特征進(jìn)行映射,解決了不同數(shù)據(jù)源的問(wèn)題;然后利用粒子群優(yōu)化算法對(duì)核參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選擇,有效避免了核參數(shù)選擇的主觀性;最后利用構(gòu)建出的MMRVM分類(lèi)模型直接進(jìn)行多分類(lèi),實(shí)現(xiàn)放電模式識(shí)別。文中以實(shí)驗(yàn)室4種典型缺陷的變壓器局部放電信號(hào)為研究對(duì)象,采用傳統(tǒng)單核SVM分類(lèi)器、單核RVM分類(lèi)器與MMRVM分類(lèi)器對(duì)其進(jìn)行分析對(duì)比。結(jié)果表明,MMRVM分類(lèi)器融合了多種放電特征信息,能夠較為全面的描述放電特征,與單核分類(lèi)器相比具有更高的診斷準(zhǔn)確率和更好的實(shí)用性。
[Abstract]:Aiming at the problem of the inherent two-classification attribute and the incomplete recognition information of the traditional single-core classifier. A MMRVM based on multi-kernel multi-classification correlation vector machine is proposed for the first time. Firstly, different kernel functions are selected to map the characteristics of four transformer partial discharge signals. Solve the problem of different data sources; Then the particle swarm optimization algorithm is used to optimize the selection of kernel parameters, which effectively avoids the subjectivity of the selection of kernel parameters. Finally, the MMRVM classification model is used to directly classify the discharge pattern to realize the discharge pattern recognition. In this paper, the partial discharge signals of transformer with four kinds of typical defects in the laboratory are taken as the research object. The conventional single core SVM classifier, the single core RVM classifier and the MMRVM classifier are used to analyze and compare them. The results show that the MMRVM classifier combines a variety of discharge characteristic information. Compared with single core classifier, it has higher diagnostic accuracy and better practicability.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61204027) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(13XS26)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:TM855
【正文快照】: 1引言局部放電是設(shè)備絕緣劣化的重要征兆和表現(xiàn)形式,對(duì)局部放電進(jìn)行有效檢測(cè)能夠正確評(píng)估設(shè)備內(nèi)部絕緣狀況。不同類(lèi)型的局部放電對(duì)設(shè)備的絕緣破壞力有較大差異,因此有效識(shí)別放電類(lèi)型對(duì)設(shè)備的檢修及維護(hù)具有重要的指導(dǎo)意義[1,2]。分類(lèi)器的設(shè)計(jì)是模式識(shí)別領(lǐng)域中非常重要的環(huán)節(jié)。

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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7 徐國(guó)權(quán);圖形分析方法在局部放電測(cè)量中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2002年

8 劉強(qiáng);變壓器油中溶解氣體分析與局部放電監(jiān)測(cè)技術(shù)關(guān)系的研究[D];重慶大學(xué);2004年

9 張淳;基于嵌入式技術(shù)的局部放電在線檢測(cè)信號(hào)預(yù)處理研究[D];重慶大學(xué);2006年

10 楊恩星;一種新型局部放電在線監(jiān)測(cè)裝置的研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2003年

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本文編號(hào):1418286

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