本文關(guān)鍵詞：一種基于D-S證據(jù)理論的電網(wǎng)故障診斷輔助決策方法　出處：《華東電力》2014年12期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 故障診斷 證據(jù)理論 信息融合 小波故障度 模式匹配

【摘要】：分析了當(dāng)前智能電網(wǎng)平臺(tái)下的電網(wǎng)故障診斷發(fā)展趨勢,拓展了對(duì)不同系統(tǒng)故障相關(guān)數(shù)據(jù)的使用方法,通過小波分析、模式匹配和Petri網(wǎng)方法分別對(duì)故障后的電流波形、節(jié)點(diǎn)電壓相角和保護(hù)開關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到不同信任度的初步故障決策。引入針對(duì)故障診斷的D-S證據(jù)理論融合來自不同信息源的初步?jīng)Q策,得到一個(gè)輔助決策結(jié)果,為最終的故障診斷提供決策支持。最后,通過兩個(gè)實(shí)例驗(yàn)證了上述過程的有效性,為未來智能電網(wǎng)下的高級(jí)決策應(yīng)用提供一種思路。
[Abstract]:The development trend of power grid fault diagnosis based on smart grid platform is analyzed, and the methods of using fault related data of different systems are expanded. Mode matching and Petri net method respectively deal with the current waveform, node voltage phase angle and protection switch data after fault. The D-S evidence theory for fault diagnosis is introduced to fuse the initial decision from different information sources, and an auxiliary decision result is obtained. Finally, two examples are given to verify the effectiveness of the above process, which provides a way of thinking for future advanced decision making applications in smart grid.
【作者單位】： 華東電網(wǎng)有限公司;
【分類號(hào)】：TM73
【正文快照】： 電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí),故障相關(guān)信息被記錄在各級(jí)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中,這些系統(tǒng)信息包含了故障后的保護(hù)開關(guān)動(dòng)作記錄、故障前后的電流電壓波形和一些節(jié)點(diǎn)的電壓相角量等。過去電網(wǎng)故障診斷研究主要集中在對(duì)開關(guān)保護(hù)信息的處理上,研究者在故障診斷過程中運(yùn)用了各種人工智能方法,而最近一

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 孫靜,秦世引,宋永華;一種基于Petri網(wǎng)和概率信息的電力系統(tǒng)故障診斷方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2003年13期

2 郭創(chuàng)新;朱傳柏;曹一家;吳欣;;電力系統(tǒng)故障診斷的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2006年08期

3 張陽;何正友;林圣;;一種基于DS證據(jù)理論的電網(wǎng)故障診斷方法[J];繼電器;2008年09期

4 ;Forward and backward models for fault diagnosis based on parallel genetic algorithms[J];Journal of Zhejiang University(Science A:An International Applied Physics & Engineering Journal);2008年10期

5 畢天姝,倪以信,吳復(fù)立,楊奇遜;基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2002年02期

6 吳欣,郭創(chuàng)新,曹一家;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及信息時(shí)序?qū)傩缘碾娏ο到y(tǒng)故障診斷方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2005年13期

7 趙偉;白曉民;丁劍;方竹;李再華;;基于協(xié)同式專家系統(tǒng)及多智能體技術(shù)的電網(wǎng)故障診斷方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2006年20期

8 符玲;何正友;麥瑞坤;錢清泉;張鵬;;小波熵證據(jù)的信息融合在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2008年13期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 潘亮亮;趙書濤;李寶樹;;基于區(qū)間能量提取的變壓器聲測診斷[J];變壓器;2010年04期

2 王征;王家林;姚剛;程路堯;;基于多Agent的船舶電力系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];船電技術(shù);2010年05期

3 張海艷;夏飛;;基于改進(jìn)Petri網(wǎng)的船舶電力系統(tǒng)故障診斷[J];船電技術(shù);2010年06期

4 孟祥萍;耿衛(wèi)星;劉春玲;潘瑩;司春旺;;基于停電區(qū)域電力系統(tǒng)故障診斷的矩陣算法[J];長春工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年03期

5 吳俊麗;彭敏放;王嘉家;王佩麗;;基于異類信息融合的模擬電路故障診斷方法[J];傳感器與微系統(tǒng);2010年12期

6 陳星鶯;張曉花;瞿峰;劉皓明;趙波;;數(shù)據(jù)挖掘在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2007年03期

7 張海波;陶文偉;;地區(qū)電網(wǎng)設(shè)備異常和事故信號(hào)智能處理系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2009年02期

8 蘭華;李晉;高奧;;粗糙集結(jié)合Petri網(wǎng)的3/2接線變電站故障診斷研究[J];電工電能新技術(shù);2012年01期

9 汪e，

本文編號(hào)：1398928