本文關(guān)鍵詞：計(jì)及分布式發(fā)電的配電網(wǎng)重構(gòu)　出處：《天津大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 分布式發(fā)電 配網(wǎng)重構(gòu) 粒子群算法 圖論

【摘要】：分布式發(fā)電作為一種新型的供電方式,以其投資少、裝配靈活、新能源利用率高等優(yōu)點(diǎn),迅速的在電力系統(tǒng)中得到了應(yīng)用。作為智能電網(wǎng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),智能配電網(wǎng)由于直接與用電負(fù)荷相連,受用電負(fù)荷的波動(dòng)影響較大,配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)也比較復(fù)雜。當(dāng)分布式電源接入配電網(wǎng)后,將會(huì)對(duì)配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)產(chǎn)生嚴(yán)重的影響,傳統(tǒng)的配網(wǎng)分析方法可能不再適用于加入分布式電源的配電網(wǎng)。配網(wǎng)重構(gòu)作為配網(wǎng)優(yōu)化的一個(gè)重要手段,研究新的發(fā)展趨勢(shì)下接入分布式電源(distributed generation,簡(jiǎn)稱DG)的配網(wǎng)重構(gòu),可以有效的減少網(wǎng)絡(luò)損耗,改善電壓質(zhì)量以及提高供電可靠性,對(duì)配網(wǎng)乃至整個(gè)大電網(wǎng)的運(yùn)行具有重要的意義。本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外研究的學(xué)習(xí)分析,對(duì)含分布式電源的配網(wǎng)重構(gòu)問(wèn)題進(jìn)行了自己的研究。首先研究了傳統(tǒng)配電網(wǎng)的重構(gòu)方法,包括采用數(shù)字優(yōu)化技術(shù)的重構(gòu)算法、支路交換算法、最優(yōu)流模式算法和基于人工智能算法的配網(wǎng)重構(gòu)算法,分別分析了各自的原理以及優(yōu)缺點(diǎn)。同時(shí)分析了主流分布式電源的模型以及各自的特性,介紹了當(dāng)DG接入配網(wǎng)后對(duì)配網(wǎng)在潮流、電壓質(zhì)量、供電可靠性等方面的影響。然后針對(duì)傳統(tǒng)配電網(wǎng),本文在標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的基礎(chǔ)上,加入了修復(fù)策略來(lái)對(duì)配網(wǎng)進(jìn)行重構(gòu)。修復(fù)策略是以圖論理論為基礎(chǔ),規(guī)定了重構(gòu)過(guò)程中的粒子需要滿足的三條規(guī)則,來(lái)保證每次迭代計(jì)算中產(chǎn)生的新的配網(wǎng)結(jié)構(gòu)都能夠滿足配網(wǎng)的輻射狀約束。在算法編碼中,針對(duì)配網(wǎng)中的開關(guān)全部閉合時(shí)的環(huán)網(wǎng)數(shù)量來(lái)定義粒子的維度數(shù),減少了粒子的維度數(shù)量,使得迭代計(jì)算中更加簡(jiǎn)潔。本文以IEEE69節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和一個(gè)典型的84節(jié)點(diǎn)的配網(wǎng)系統(tǒng)為算例,分析驗(yàn)證了本文方法的有效性。最后針對(duì)加入DG的配電網(wǎng),本文建立了接入DG后的配網(wǎng)重構(gòu)模型,應(yīng)用本文的方法研究了結(jié)合DG出力和配網(wǎng)重構(gòu)的共同優(yōu)化方案,得出在固定DG位置的前提下,優(yōu)化DG的出力情況和配網(wǎng)的重構(gòu)方案使得整個(gè)配網(wǎng)的損耗達(dá)到最小。通過(guò)加入DG的69節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行了算例分析驗(yàn)證。
[Abstract]:As a new type of power supply, distributed generation has been rapidly applied in power system because of its advantages such as less investment, flexible assembly and high utilization of new energy. It is an important part of smart grid. Because smart distribution network is directly connected with power load, it is greatly affected by the fluctuation of power load, and the operation state of distribution network is more complicated. The traditional distribution network analysis method may not be suitable for the distribution network with distributed generation. Distribution network reconfiguration as an important means of distribution network optimization. Research on the distribution network reconfiguration of distributed generation (DG) access to distributed power generation (DG) under the new development trend can effectively reduce the network loss. The improvement of voltage quality and the reliability of power supply are of great significance to the operation of distribution network and even the whole power grid. In this paper, the reconfiguration of distribution network with distributed generation is studied. Firstly, the reconfiguration methods of traditional distribution network are studied, including the reconstruction algorithm using digital optimization technology and branch switching algorithm. The optimal flow pattern algorithm and the distribution network reconstruction algorithm based on artificial intelligence algorithm are analyzed, respectively, their principles, advantages and disadvantages, and the model of mainstream distributed power supply and their characteristics are analyzed. This paper introduces the influence of DG on power flow, voltage quality and power supply reliability when DG is connected to distribution network. Then, for traditional distribution network, this paper is based on standard particle swarm optimization algorithm. The restoration strategy is based on graph theory and three rules that the particles need to meet in the reconstruction process are defined. To ensure that the new distribution network structure generated in each iteration can meet the radiation constraints of the distribution network. In the algorithm coding, the number of particle dimensions is defined according to the number of loops when the switches in the distribution network are all closed. This paper takes IEEE69 node system and a typical 84-bus distribution network system as an example. Finally, for the distribution network with DG, the reconfiguration model of distribution network after access to DG is established. By using the method of this paper, the joint optimization scheme combining DG output and distribution network reconstruction is studied, and the premise of fixed DG position is obtained. The optimization of DG and the reconfiguration scheme of distribution network make the loss of the whole distribution network to be minimized. An example of 69 node system with DG is given.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM711

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本文編號(hào)：1394204