發(fā)布時(shí)間：2018-01-03 03:08

  本文關(guān)鍵詞：面向新能源出力不確定性平抑的儲能優(yōu)化配置研究　出處：《東南大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 優(yōu)化配置 遺傳算法 頻譜分析 功率平滑 軟件實(shí)現(xiàn)

【摘要】：可再生能源憑借其環(huán)境友好性和儲量大等特點(diǎn),已開始得到人們的廣泛重視。然而以風(fēng)力、光伏、水電為代表的可再生能源受自然條件等影響較大,存在著間歇性、隨機(jī)性及不確定性等缺陷,接入電網(wǎng)后將會給電網(wǎng)帶來一定的沖擊,直接威脅電網(wǎng)的安全運(yùn)行。而儲能系統(tǒng)能夠?yàn)樾履茉唇尤腚娋W(wǎng)提供必要的能量緩沖,可以很大程度改善可再生能源參與供電時(shí)的諸多問題。本文重點(diǎn)研究了不同場景下儲能系統(tǒng)的優(yōu)化配置方法。在離網(wǎng)情況下提出了發(fā)電充裕條件下的容量確定方法和影響因素,提出了在滿足供電可靠性前提下棄置部分過剩能量的容量確定新方法,避免了儲能容量在運(yùn)行過程中逐漸增加。分析了新能源配比和發(fā)電比對儲能系統(tǒng)容量配置的影響,并利用遺傳算法尋優(yōu),得到儲能配置容量較小時(shí)的新能源配比值。在并網(wǎng)情況下,儲能系統(tǒng)主要用于平滑新能源發(fā)電系統(tǒng)輸出功率波動。提出了分別以平抑新能源出力波動及聯(lián)絡(luò)線功率波動為目標(biāo),基于對樣本數(shù)據(jù)的頻譜分析結(jié)果,同時(shí)考慮儲能系統(tǒng)充放電效率、荷電狀態(tài)及目標(biāo)功率輸出波動率等限制條件的優(yōu)化方法,從而尋找到儲能系統(tǒng)合適的配置容量,以減小新能源接入對電網(wǎng)的影響。實(shí)例分析中以江西遂川小水電/新能源互補(bǔ)微網(wǎng)儲能配置為例,利用當(dāng)?shù)氐湫湍晁�、風(fēng)能、太陽能數(shù)據(jù)及負(fù)荷數(shù)據(jù),分別以新能源出力平抑、枯水期與豐水期聯(lián)絡(luò)線上功率平抑為目標(biāo),對遂川小水電/新能源進(jìn)行儲能優(yōu)化配置,驗(yàn)證方法。本文最后給出了該儲能配置方法的軟件實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:Renewable energy, with its environmental friendliness and large reserves, has been paid more and more attention. However, the renewable energy represented by wind, photovoltaic and hydropower is greatly affected by natural conditions. There are some defects, such as intermittent, randomness and uncertainty, which will bring a certain impact to the power network after it is connected to the power grid. The energy storage system can provide the necessary energy buffer for the new energy source to connect to the grid. This paper focuses on the optimal configuration of energy storage system in different scenarios. In the case of off-grid power generation, the capacity determination method is proposed. Law and influencing factors. A new method for determining the capacity of disposing part of excess energy under the premise of satisfying the reliability of power supply is put forward. The effect of new energy ratio and power generation ratio on capacity allocation of energy storage system is analyzed, and genetic algorithm is used to optimize the system. The new energy ratio value with small storage capacity is obtained. In the case of grid connection. The energy storage system is mainly used to smooth the output power fluctuation of the new energy generation system. The aim of this paper is to stabilize the new energy output fluctuation and tie line power fluctuation, respectively, based on the spectrum analysis results of the sample data. At the same time, considering the energy storage system charge and discharge efficiency, charge state and target power output fluctuation of the optimization method of limiting conditions, so as to find the appropriate configuration capacity of the energy storage system. In order to reduce the impact of new energy access on the power grid. In the case analysis of the small hydropower / new energy complementary micro-grid energy storage configuration in Suichuan, Jiangxi Province, the local typical annual hydro-energy, wind, solar and load data are used. The energy storage and energy allocation of Suichuan small Hydropower Station / New Energy is optimized with the aim of stabilizing the new energy and levelling the power on the connection line during the dry and high water periods respectively. Finally, the software implementation of the energy storage configuration method is given.
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM73

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本文編號：1372098