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基于β分布統(tǒng)示法的光伏組件性能退化可靠度估算

發(fā)布時間:2017-12-30 19:28

  本文關(guān)鍵詞:基于β分布統(tǒng)示法的光伏組件性能退化可靠度估算 出處:《儀器儀表學(xué)報》2015年11期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:光伏組件作為光伏系統(tǒng)的核心組成部件,其質(zhì)量可靠性將直接關(guān)系到光伏電站使用壽命。傳統(tǒng)性能退化量分布法估算可靠度需預(yù)先假設(shè)退化量服從特定分布,當(dāng)無法獲取先驗分布時,建模結(jié)果會出現(xiàn)較大偏離。為此,提出一種基于β分布統(tǒng)示法光伏組件性能退化(β-PDVD)建模方法,利用β統(tǒng)示分布擬合各個時刻退化量分布,較真實地反映各個時刻性能退化分布形態(tài),再通過遺傳算法與模糊綜合判定求解可靠度分布參數(shù)、優(yōu)選最佳可靠度分布函數(shù),最后以英國BP SOLAR單晶硅光伏組件性能退化數(shù)據(jù)為例,表明該方法的實用性與可信性。在僅考慮自然退化情況下,組件在正常工作17年后出現(xiàn)失效,中位壽命、特征壽命分別為20.39年、20.84年,全部失效為24.89年,與組件制造商所提供工作壽命25年基本一致。該方法特點在于利用β統(tǒng)示分布擬合退化量分布,無需預(yù)先主觀性假定分布類型,在無可獲取先驗分布時建模具有準(zhǔn)確性、可信性。
[Abstract]:As the core component of photovoltaic system, the quality and reliability of photovoltaic module will be directly related to the service life of photovoltaic power station. When the prior distribution can not be obtained, the modeling results will deviate greatly. Therefore, a 尾 -PDVD-based modeling method for photovoltaic module performance degradation (尾 -PDVD) is proposed. The 尾 -uniform distribution is used to fit the degradation quantity distribution at each time, which reflects the performance degradation distribution pattern at each time. Then, the reliability distribution parameters are solved by genetic algorithm and fuzzy synthesis. The optimal reliability distribution function is selected. Finally, the performance degradation data of BP SOLAR monocrystalline silicon photovoltaic module are taken as an example to demonstrate the practicability and credibility of the method. Only natural degradation is considered. After 17 years of normal operation, the components have failure, the median life and characteristic life are 20.39 years and 20.84 years respectively, and all of them are 24.89 years old. This method is basically consistent with the 25 years of working life provided by component manufacturers. This method is characterized by the use of 尾 -uniform distribution to fit the distribution of degraded quantities without presupposing the type of distribution. When there is no prior distribution, modeling is accurate and reliable.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院;廣東產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗研究院;
【基金】:廣東省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局科技項目(2012ZZ05) 廣東省科技廳公益研究與能力建設(shè)專項(2014A040401045)項目資助
【分類號】:TM615
【正文快照】: 1引言對于高可靠、長壽命產(chǎn)品,很難通過單純壽命實驗獲得產(chǎn)品失效數(shù)據(jù)與可靠性信息,但對于其大部分產(chǎn)品,他們失效最終可追溯到產(chǎn)品潛在性能退化過程,故可以通過分析性能退化數(shù)據(jù)來對產(chǎn)品進(jìn)行可靠性分析[1-3]。目前依據(jù)性能退化數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性評估包括退化軌跡法、退化量分布法

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 ;T,

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