本文關鍵詞：基于小波包變換及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的繼電器壽命預測　出處：《電工技術學報》2015年14期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 小波包變換 徑流序列 小波包重構 AR模型

【摘要】：繼電器的性能參數(shù)時序值為非平穩(wěn)時間序列,為了對其工作壽命進行準確預測,本文對小波包變換原理進行了改進,利用改進的小波包變換將具有非平穩(wěn)特征的繼電器超程時間徑流序列進行分解,使其平穩(wěn)項和隨機項分離,對平穩(wěn)項采用傳統(tǒng)的AR模型進行預測,對于隨機項則建立基于相空間重構的RBF(徑向基函數(shù))神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型進行預測,最后通過小波包重構方法對兩種模型預測結果進行重構,實現(xiàn)對原始非平穩(wěn)徑流序列的預測。該方法通過實例驗證具有較高的精度,是一種可行的方法。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學電磁場與電器可靠性省部共建重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(51377044,51475136) 河北省自然科學基金(E2014202230) 河北省高等學校創(chuàng)新團隊領軍人才培育計劃(LJRC003)
【分類號】：TM58;TP183
【正文快照】： Life Prediction of Relay Based on Wavelet Packet Transform andRBF Neural NetworkLi Zhigang Liu Boying Li Lingling Sun Dongwang(Hebei Province-Ministry Joint Key Laboratory of Electromagnetic Field and Electrical ApparatusReliability Hebei University of T

【參考文獻】

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