閥控式密封鉛酸蓄電池遠程診斷與維護系統(tǒng)研究
本文關鍵詞:閥控式密封鉛酸蓄電池遠程診斷與維護系統(tǒng)研究
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【摘要】:作為重要的儲能裝置和后備電源,閥控式密封鉛酸蓄電池(VRLA)已經(jīng)應用極為廣泛,包括在汽車、電力系統(tǒng)、通信系統(tǒng)及不間斷電源(UPs)中的應用。但由于缺乏專業(yè)的維護方法,大多數(shù)鉛酸蓄電池在使用過程中無法達到設計使用壽命,導致大量電池提前報廢,不但造成環(huán)境污染,還增加了企業(yè)的運營成本。因此,建立蓄電池診斷與維護系統(tǒng),對提高電源系統(tǒng)的可靠性,延長VRLA電池的使用壽命具有重要意義。本文主要針對通信基站后備電源中的鉛酸蓄電池,從VRLA蓄電池的充放電原理、劣化機理、健康狀態(tài)預測、容量預測等方面進行深入探討和研究,設計并開發(fā)了一套閥控式密封鉛酸蓄電池遠程診斷與維護系統(tǒng),通過對蓄電池外部運行參數(shù)的實時監(jiān)測和分析,實現(xiàn)對電池組的自動診斷和維護功能,為電源人員提供了合理的維護建議,提高通信基站后備電源的可靠性。論文的主要工作內(nèi)容有以下幾點:1、綜述國內(nèi)外蓄電池維護系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀。2、分析VRLA蓄電池的化學反應機理,利用Matlab/Simscape仿真蓄電池充放電過程。3、對影響蓄電池健康狀態(tài)的主要因素進行分析,深入研究電池劣化機理;4、通過核對性放電實驗驗證內(nèi)阻與蓄電池容量的關系;5、通過核對性放電實驗過程中監(jiān)測的蓄電池狀態(tài)參數(shù),利用改進的K-means聚類分析法找出電池組中的落后電池;6、應用支持向量機算法建立蓄電池剩余放電量和蓄電池外部參數(shù)模型,并與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡算法相比較,通過不斷優(yōu)化算法參數(shù),提高預測模型的精度及泛化能力。7、提出了蓄電池遠程診斷與維護系統(tǒng)的解決思路和原型開發(fā),并對系統(tǒng)的作用和優(yōu)點進行分析;論文的工作已在揚州通信基站后備電源中得到應用。實踐證明,該系統(tǒng)能夠有效提局VRLA蓄電池的維護水平,延長電池壽命。
【學位授予單位】:東南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TM912;TN929.5
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,本文編號:1281068
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