本文關(guān)鍵詞：基于概率預(yù)測(cè)的儲(chǔ)能系統(tǒng)輔助風(fēng)電場(chǎng)爬坡率控制

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【摘要】：大規(guī)模風(fēng)電接入后,風(fēng)電場(chǎng)的爬坡率控制對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行有著重要意義。為此提出了基于概率預(yù)測(cè)的儲(chǔ)能系統(tǒng)輔助風(fēng)電場(chǎng)爬坡率控制方法。利用Gaussian過(guò)程回歸預(yù)測(cè)對(duì)下一時(shí)段風(fēng)電場(chǎng)輸出功率進(jìn)行預(yù)測(cè),得到風(fēng)電場(chǎng)的預(yù)測(cè)爬坡率,當(dāng)預(yù)測(cè)爬坡率超出限定要求時(shí),通過(guò)儲(chǔ)能充放電做出補(bǔ)償�；谀筹L(fēng)電場(chǎng)的歷史出力數(shù)據(jù)進(jìn)行了案例計(jì)算,結(jié)果表明,基于Gaussian回歸的單步預(yù)測(cè)精度可滿足風(fēng)電場(chǎng)爬坡率控制的要求。考慮儲(chǔ)能充放電容量限制后,儲(chǔ)能可減少風(fēng)電場(chǎng)50%以上的爬坡事件。此工作為儲(chǔ)能輔助風(fēng)電場(chǎng)爬坡率控制提供了有效的策略,可在實(shí)踐中加以應(yīng)用。
【作者單位】： 中國(guó)電力科學(xué)研究院;清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2012AA0502023) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(XT71-14-004)~~
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 0引言1大規(guī)模風(fēng)力發(fā)電的接入對(duì)電網(wǎng)的運(yùn)行調(diào)度和規(guī)劃設(shè)計(jì)提出了挑戰(zhàn)。從電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行角度出發(fā),電網(wǎng)通常期望風(fēng)電功率“去隨機(jī)化”,即要求風(fēng)電場(chǎng)出力具有一定的可預(yù)測(cè)、可控和可調(diào)性。風(fēng)電輸出的不確定性來(lái)源于風(fēng)速、風(fēng)向的變化,幾秒到十分鐘內(nèi)的風(fēng)速風(fēng)向變化,對(duì)應(yīng)微觀氣象

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉昌金;胡長(zhǎng)生;李霄;陳敏;徐德鴻;;基于超導(dǎo)儲(chǔ)能系統(tǒng)的風(fēng)電場(chǎng)功率控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2008年16期

2 李霄;胡長(zhǎng)生;劉昌金;徐德鴻;;基于超級(jí)電容儲(chǔ)能的風(fēng)電場(chǎng)功率調(diào)節(jié)系統(tǒng)建模與控制[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年09期

3 畢大強(qiáng);葛寶明;王文亮;柴建云;;基于釩電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)功率控制[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年13期

4 張野;郭力;賈宏杰;李占鷹;陸志剛;;基于電池荷電狀態(tài)和可變?yōu)V波時(shí)間常數(shù)的儲(chǔ)能控制方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年06期

5 梁亮;李建林;惠東;;大型風(fēng)電場(chǎng)用儲(chǔ)能裝置容量的優(yōu)化配置[J];高電壓技術(shù);2011年04期

6 王穎;張凱鋒;付嘉渝;龐曉東;耿建;;抑制風(fēng)電爬坡率的風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合優(yōu)化控制方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年13期

7 崔明建;孫元章;柯德平;;基于原子稀疏分解和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率爬坡事件預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年12期

8 夏雪;戚永志;劉玉田;;風(fēng)機(jī)爬坡功率的有限度控制策略[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年20期

9 任永峰;胡宏彬;薛宇;布赫;;全釩液流電池-超級(jí)電容混合儲(chǔ)能平抑直驅(qū)式風(fēng)電功率波動(dòng)研究[J];高電壓技術(shù);2015年07期

10 嚴(yán)干貴;王月;李軍徽;馮凱翔;高凱;金鵬;;匹配風(fēng)電接納可行域的儲(chǔ)能系統(tǒng)控制方法及其經(jīng)濟(jì)性評(píng)估[J];高電壓技術(shù);2015年07期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 楊曉晶;基于EMD和高斯過(guò)程回歸組合模型的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究[D];昆明理工大學(xué);2010年

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 曾慶海;馬中軍;王藝霖;;引入混沌理論的混凝土中氯離子傳輸機(jī)理研究[J];四川建筑科學(xué)研究;2007年01期

2 劉慧卿;周國(guó)峰;張先起;;空調(diào)負(fù)荷混沌特性分析與預(yù)測(cè)[J];四川建筑科學(xué)研究;2009年05期

3 鄭志敬;周欽富;張建華;楊勝利;;松墨天牛成蟲林間種群數(shù)量混沌特性的識(shí)別[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年03期

4 陳利星;陳繪畫;周欽富;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)馬尾松蛀干類害蟲數(shù)量的混沌識(shí)別[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年28期

5 蔡愛(ài)民,查良松;基于分形理論的安徽省旱、洪澇災(zāi)害時(shí)序特征分析[J];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年04期

6 李曉紅;馮欣艷;盧義玉;康勇;;瓦斯等級(jí)鑒定的混沌相空間重構(gòu)預(yù)測(cè)技術(shù)研究[J];地下空間與工程學(xué)報(bào);2007年05期

7 王利清,魏學(xué)業(yè),溫偉剛,謝濤;電流模式Buck-Boost電路從有序到混沌的分形研究[J];北方交通大學(xué)學(xué)報(bào);2004年05期

8 許e，

本文編號(hào)：1171861