發(fā)布時間：2017-11-11 09:25

  本文關(guān)鍵詞：基于K-L信息量法的安徽省工業(yè)用電量預(yù)測

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【摘要】：針對區(qū)域工業(yè)用電量與經(jīng)濟指標(biāo)的相關(guān)性,運用K-L信息量法,在月度尺度上篩選出能夠指示區(qū)域工業(yè)用電量變化趨勢的經(jīng)濟先行指標(biāo),并獲得各先行指標(biāo)的先行期數(shù)。以經(jīng)濟先行指標(biāo)為自變量、區(qū)域工業(yè)用電量為被因變量建立多元回歸模型,根據(jù)AIC準(zhǔn)則和BIC準(zhǔn)則選取最佳擬合方程,得到工業(yè)用電量預(yù)測模型。運用模型預(yù)測安徽省2014年5月-12月的月用電量,結(jié)果顯示預(yù)測精度較高,預(yù)測方法可以用于工業(yè)用電量預(yù)測。
【作者單位】： 國網(wǎng)安徽省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院;合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【分類號】：O212.1;F426.61
【正文快照】： 對于省級電力公司來說,提高區(qū)域用電量預(yù)測的科學(xué)性和精確度,具有重要意義。電力消費對國民經(jīng)濟變動非常敏感,宏觀經(jīng)濟運行狀況對于區(qū)域用電量具有一定的指示作用[1-5]。為了從經(jīng)濟指標(biāo)中挖掘與用電量變化有關(guān)的信息,基于統(tǒng)計學(xué)方法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)受到廣泛應(yīng)用[6-8]。從已有文

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 朱旭光;;年工業(yè)用電量預(yù)測模型的研究[J];蘇州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué));1991年04期

2 何永秀;趙四化;李瑩;黃文杰;;中國工業(yè)用電量與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟;2006年01期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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3 本報記者 潘青青;3月全市工業(yè)用電量止跌回升[N];臺州日報;2009年

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5 記者 王艷華;2009年我市工業(yè)用電量增勢穩(wěn)定[N];菏澤日報;2010年

6 宇文　統(tǒng)宣;全市工業(yè)用電量平穩(wěn)增長[N];宜興日報;2010年

7 通訊員古則麗努爾;首府工業(yè)用電量呈增長態(tài)勢[N];伊犁日報(漢);2010年

8 宇文　統(tǒng)宣;一季度工業(yè)用電量增長逾10%[N];宜興日報;2011年

9 魏林　朱寶石 記者 王瑋;7月我省工業(yè)用電創(chuàng)年內(nèi)新高[N];黑龍江日報;2011年

10 記者 劉聰梅 通訊員 和利娜;全市工業(yè)用電量增速大幅回落[N];渭南日報;2012年

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本文編號：1170787