發(fā)布時間：2017-11-11 09:06

  本文關(guān)鍵詞：基于哈密爾頓系統(tǒng)與辛算法的暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流

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【摘要】：提出了一種暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流的哈密爾頓模型,采用哈密爾頓系統(tǒng)的辛算法(symplectic algorithm)進(jìn)行求解。將發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子運動方程轉(zhuǎn)換為哈密爾頓系統(tǒng)的正則方程,用四階辛Gauss-Legendre Runge-Kutta(GLRK)方法對其離散化,實現(xiàn)了大規(guī)模系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流的快速求解。辛GLRK方法具有很好的數(shù)值穩(wěn)定性和保結(jié)構(gòu)特性,相同精度時,計算步長可達(dá)隱式梯形法的6倍;大步長計算時仍具有較高的數(shù)值精度。某省3301節(jié)點,236機(jī)等5個系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明:所提模型在高階離散辛框架下具有很高的數(shù)值穩(wěn)定性,即便采用大步長也可保持較高的數(shù)值精度,能提高計算速度10倍以上,具有很好的應(yīng)用前景。
【作者單位】： 廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)重點實驗室(廣西大學(xué));
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(973計劃)(2013CB228205) 國家自然科學(xué)基金項目(51167001)~~
【分類號】：TM744
【正文快照】： 將發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子運動方程轉(zhuǎn)換為哈密爾頓系統(tǒng)的正則方程,用四階辛Gauss-Legendre Runge-Kutta(GLRK)方法對其離散化,實現(xiàn)了大規(guī)模系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流的快速求解。辛GLRK方法具有很好的數(shù)值穩(wěn)定性和保結(jié)構(gòu)特性,相同精度時,計算步長可達(dá)隱式梯形法的6倍;大步長計算時仍具有較

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本文編號：1170699