本文關(guān)鍵詞：基于非分光紅外的GIS局部放電類型辨識方法研究

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【摘要】：氣體絕緣組合電器GIS具有占地面積小、可靠性高、檢修周期長等一系列優(yōu)點,在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越廣泛,但由于GIS制造安裝工藝精細、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、封閉罐體,使得某些常規(guī)預(yù)防性試驗很難有效實施,因此探求有效的GIS局部放電檢測及模式識別方法,對于保證GIS的安全可靠運行,掌握GIS的局部放電故障特征和設(shè)備絕緣狀態(tài)以及安排GIS檢修工作有著重要的研究價值。論文主要包括四部分:1.搭建實驗平臺。依據(jù)實際GIS設(shè)備結(jié)構(gòu)和材料,設(shè)計了四種GIS典型局部放電物理模型:自由微粒、絕緣子氣泡、金屬突出物和絕緣子臟污。采用ANSYS仿真軟件對所設(shè)計的典型故障類型進行電場仿真分析,評估模型的可行性。2.局部放電實驗。首先通過對比實驗分析電化學(xué)傳感器法、氣相色譜法和非分光紅外三種檢測方法的優(yōu)劣。經(jīng)過對比采用非分光紅外檢測方法檢測不同故障類型、不同故障時間SF6氣體分解物含量,為后續(xù)故障類型特征提取及故障類型辨識奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。3.數(shù)據(jù)特征提取。對上述試驗數(shù)據(jù)采用曲線擬合的方法提取能夠表征各種故障類型的數(shù)據(jù)特征,對比分析了氣體含量和氣體含量比值擬合曲線的差別。采用聚類算法對提取的數(shù)據(jù)特征進行驗證,并從氣體含量比值定義角度提出了氣體含量比值的物理意義。4.故障類型辨識。引入仿生模式識別算法對GIS局部放電故障類型進行辨識,提出了一種改變連通方向的改進方法,提高了算法的辨識率,分析了連通方向改變前后算法的辨識率,并且與支持向量機算法的辨識結(jié)果進行了對比分析。
【關(guān)鍵詞】：氣體絕緣組合電器 非分光紅外檢測 局部放電 仿生模式識別
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM595
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 第一章 緒論6-13
• 1.1 研究SF6局部放電分解物的意義6-7
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-12
• 1.2.1 SF6放電分解研究現(xiàn)狀7-8
• 1.2.2 GIS局部放電檢測方法研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2.3 局部放電辨識方法研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.4 SF6放電分解影響因素11-12
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容12-13
• 第二章 非分光紅外檢測方法13-24
• 2.1 局部放電實驗平臺13-19
• 2.1.1 試驗系統(tǒng)設(shè)置13-14
• 2.1.2 典型絕緣缺陷實驗?zāi)Ｐ?/span>14
• 2.1.3 典型絕緣缺陷電磁場仿真14-17
• 2.1.4 SF6分解組分檢測方法對比實驗17-19
• 2.2 SF_6放電分解組分檢測19-21
• 2.2.1 試驗流程19
• 2.2.2 非分光紅外檢測原理19-20
• 2.2.3 典型缺陷的起始放電電壓統(tǒng)計20-21
• 2.3 試驗結(jié)果與分析21-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第三章 局部放電特征提取24-35
• 3.1 特征分解組分含量24-26
• 3.2 特征量的選取26-31
• 3.2.1 氣體含量26-28
• 3.2.2 氣體含量比值28-31
• 3.2.3 氣體含量比值的物理意義31
• 3.3 模糊均值聚類分析31-34
• 3.3.1 模糊均值聚類算法簡介31-33
• 3.3.2 氣體含量作為聚類特征量33
• 3.3.3 氣體含量比值作為聚類特征量33-34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 第四章 基于BPR的GIS局部放電模式識別35-48
• 4.1 仿生模式識別理論簡介35-37
• 4.1.1 仿生模式識別與傳統(tǒng)辨識方法比較35-36
• 4.1.2 仿生模式識別的同源性規(guī)律36
• 4.1.3 仿生模式識別用于辨識GIS局部放電的可行性36-37
• 4.2 BPR模式識別的實現(xiàn)37-44
• 4.2.1 BPR訓(xùn)練程序?qū)崿F(xiàn)方式37-40
• 4.2.2 BPR測試程序?qū)崿F(xiàn)方式40-42
• 4.2.3 改進BPR模式識別42-44
• 4.3 模式識別方法比較44-47
• 4.3.1 BPR與SVM識別效果比較44-46
• 4.3.2 改進前后BPR模式識別比較46-47
• 4.4 本章小結(jié)47-48
• 結(jié)論48-49
• 參考文獻49-52
• 致謝52-53
• 附錄A BPR部分訓(xùn)練程序53-57
• 附錄B 實驗數(shù)據(jù)57-60
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果60

【相似文獻】

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本文編號：1115585