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基于非分光紅外的GIS局部放電類(lèi)型辨識(shí)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-30 01:39

  本文關(guān)鍵詞:基于非分光紅外的GIS局部放電類(lèi)型辨識(shí)方法研究


  更多相關(guān)文章: 氣體絕緣組合電器 非分光紅外檢測(cè) 局部放電 仿生模式識(shí)別


【摘要】:氣體絕緣組合電器GIS具有占地面積小、可靠性高、檢修周期長(zhǎng)等一系列優(yōu)點(diǎn),在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,但由于GIS制造安裝工藝精細(xì)、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、封閉罐體,使得某些常規(guī)預(yù)防性試驗(yàn)很難有效實(shí)施,因此探求有效的GIS局部放電檢測(cè)及模式識(shí)別方法,對(duì)于保證GIS的安全可靠運(yùn)行,掌握GIS的局部放電故障特征和設(shè)備絕緣狀態(tài)以及安排GIS檢修工作有著重要的研究?jī)r(jià)值。論文主要包括四部分:1.搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。依據(jù)實(shí)際GIS設(shè)備結(jié)構(gòu)和材料,設(shè)計(jì)了四種GIS典型局部放電物理模型:自由微粒、絕緣子氣泡、金屬突出物和絕緣子臟污。采用ANSYS仿真軟件對(duì)所設(shè)計(jì)的典型故障類(lèi)型進(jìn)行電場(chǎng)仿真分析,評(píng)估模型的可行性。2.局部放電實(shí)驗(yàn)。首先通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析電化學(xué)傳感器法、氣相色譜法和非分光紅外三種檢測(cè)方法的優(yōu)劣。經(jīng)過(guò)對(duì)比采用非分光紅外檢測(cè)方法檢測(cè)不同故障類(lèi)型、不同故障時(shí)間SF6氣體分解物含量,為后續(xù)故障類(lèi)型特征提取及故障類(lèi)型辨識(shí)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。3.數(shù)據(jù)特征提取。對(duì)上述試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用曲線擬合的方法提取能夠表征各種故障類(lèi)型的數(shù)據(jù)特征,對(duì)比分析了氣體含量和氣體含量比值擬合曲線的差別。采用聚類(lèi)算法對(duì)提取的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行驗(yàn)證,并從氣體含量比值定義角度提出了氣體含量比值的物理意義。4.故障類(lèi)型辨識(shí)。引入仿生模式識(shí)別算法對(duì)GIS局部放電故障類(lèi)型進(jìn)行辨識(shí),提出了一種改變連通方向的改進(jìn)方法,提高了算法的辨識(shí)率,分析了連通方向改變前后算法的辨識(shí)率,并且與支持向量機(jī)算法的辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。
【關(guān)鍵詞】:氣體絕緣組合電器 非分光紅外檢測(cè) 局部放電 仿生模式識(shí)別
【學(xué)位授予單位】:內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TM595
【目錄】:
  • 摘要2-3
  • Abstract3-6
  • 第一章 緒論6-13
  • 1.1 研究SF6局部放電分解物的意義6-7
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-12
  • 1.2.1 SF6放電分解研究現(xiàn)狀7-8
  • 1.2.2 GIS局部放電檢測(cè)方法研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.2.3 局部放電辨識(shí)方法研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.4 SF6放電分解影響因素11-12
  • 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容12-13
  • 第二章 非分光紅外檢測(cè)方法13-24
  • 2.1 局部放電實(shí)驗(yàn)平臺(tái)13-19
  • 2.1.1 試驗(yàn)系統(tǒng)設(shè)置13-14
  • 2.1.2 典型絕緣缺陷實(shí)驗(yàn)?zāi)P?/span>14
  • 2.1.3 典型絕緣缺陷電磁場(chǎng)仿真14-17
  • 2.1.4 SF6分解組分檢測(cè)方法對(duì)比實(shí)驗(yàn)17-19
  • 2.2 SF_6放電分解組分檢測(cè)19-21
  • 2.2.1 試驗(yàn)流程19
  • 2.2.2 非分光紅外檢測(cè)原理19-20
  • 2.2.3 典型缺陷的起始放電電壓統(tǒng)計(jì)20-21
  • 2.3 試驗(yàn)結(jié)果與分析21-23
  • 2.4 本章小結(jié)23-24
  • 第三章 局部放電特征提取24-35
  • 3.1 特征分解組分含量24-26
  • 3.2 特征量的選取26-31
  • 3.2.1 氣體含量26-28
  • 3.2.2 氣體含量比值28-31
  • 3.2.3 氣體含量比值的物理意義31
  • 3.3 模糊均值聚類(lèi)分析31-34
  • 3.3.1 模糊均值聚類(lèi)算法簡(jiǎn)介31-33
  • 3.3.2 氣體含量作為聚類(lèi)特征量33
  • 3.3.3 氣體含量比值作為聚類(lèi)特征量33-34
  • 3.4 本章小結(jié)34-35
  • 第四章 基于BPR的GIS局部放電模式識(shí)別35-48
  • 4.1 仿生模式識(shí)別理論簡(jiǎn)介35-37
  • 4.1.1 仿生模式識(shí)別與傳統(tǒng)辨識(shí)方法比較35-36
  • 4.1.2 仿生模式識(shí)別的同源性規(guī)律36
  • 4.1.3 仿生模式識(shí)別用于辨識(shí)GIS局部放電的可行性36-37
  • 4.2 BPR模式識(shí)別的實(shí)現(xiàn)37-44
  • 4.2.1 BPR訓(xùn)練程序?qū)崿F(xiàn)方式37-40
  • 4.2.2 BPR測(cè)試程序?qū)崿F(xiàn)方式40-42
  • 4.2.3 改進(jìn)BPR模式識(shí)別42-44
  • 4.3 模式識(shí)別方法比較44-47
  • 4.3.1 BPR與SVM識(shí)別效果比較44-46
  • 4.3.2 改進(jìn)前后BPR模式識(shí)別比較46-47
  • 4.4 本章小結(jié)47-48
  • 結(jié)論48-49
  • 參考文獻(xiàn)49-52
  • 致謝52-53
  • 附錄A BPR部分訓(xùn)練程序53-57
  • 附錄B 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)57-60
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果60

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本文編號(hào):1115585

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