發(fā)布時(shí)間：2017-10-30 00:33

  本文關(guān)鍵詞：火電廠全供應(yīng)鏈主動(dòng)配煤摻燒動(dòng)態(tài)優(yōu)化技術(shù)研究

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【摘要】：我國(guó)燃煤火力發(fā)電廠燃料供應(yīng)品種復(fù)雜,大多數(shù)均采用配煤摻燒技術(shù)以穩(wěn)定煤質(zhì)指標(biāo)接近設(shè)計(jì)煤種。以往國(guó)內(nèi)的燃煤摻燒研究多局限于被動(dòng)式摻燒,而隨著國(guó)內(nèi)煤炭總體供應(yīng)形勢(shì)的變化,目前火力發(fā)電廠已擺脫了煤炭供應(yīng)緊張的局面,因此可根據(jù)電廠自身環(huán)保、經(jīng)濟(jì)、安全的需求,主動(dòng)地去選取相對(duì)合適的煤種。通過(guò)全供應(yīng)鏈主動(dòng)配煤摻燒,實(shí)現(xiàn)電廠環(huán)保指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、安全指標(biāo)的協(xié)同優(yōu)化,進(jìn)一步挖掘燃煤摻燒的環(huán)保、經(jīng)濟(jì)、安全潛力,豐富燃煤摻燒技術(shù)。提出了燃煤電廠主動(dòng)配煤摻燒的全供應(yīng)鏈管理和決策模型,管理流程包括了煤船調(diào)運(yùn)管理、燃料驗(yàn)收管理、卸煤策劃管理、煤場(chǎng)自燃管理;決策模型包括了采購(gòu)決策模型、智能堆煤模型、智能配煤模型、煤倉(cāng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模型。研究了電廠主動(dòng)配煤摻燒決策的計(jì)算模型。首先,以鍋爐對(duì)煤種和排放的要求為基礎(chǔ),以環(huán)保、經(jīng)濟(jì)、安全為目的構(gòu)建了三個(gè)目標(biāo)函數(shù),建立了“煤-爐-排放”耦合的配煤數(shù)學(xué)模型。其次,將遺傳算法應(yīng)用到求解過(guò)程中,結(jié)果顯示遺傳算法的尋求效率很高,但求解結(jié)果往往存在誤差,因此,實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)基于求解空間的大小,選擇合適的尋優(yōu)算法。以廣東紅海灣發(fā)電有限公司火力發(fā)電廠超臨界600MW機(jī)組前后墻對(duì)沖燃燒鍋爐為研究對(duì)象,進(jìn)行了不同配煤摻燒條件下的氧量?jī)?yōu)化試驗(yàn)。結(jié)果顯示,氧量?jī)?yōu)化以后鍋爐煙氣CO濃度下降幅度顯著,熱效率相應(yīng)提高0.5~1.0%。此外,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明HT-NR3型旋流燃燒器的低NOx效應(yīng)過(guò)于顯著,因此,需要在燃燒中對(duì)燃盡風(fēng)比例進(jìn)行合理優(yōu)化調(diào)整。以模型和試驗(yàn)研究為基礎(chǔ),開(kāi)發(fā)了火電廠全供應(yīng)鏈配煤摻燒系統(tǒng)。首先,基于MVC架構(gòu)搭建了系統(tǒng)的總體框架,并結(jié)合全供應(yīng)鏈過(guò)程設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的流程;然后,采用先進(jìn)的編程技術(shù)開(kāi)發(fā)了詳細(xì)的功能模塊,形成了整套軟件系統(tǒng);最后,將其應(yīng)用于廣東紅海灣發(fā)電有限公司,創(chuàng)造了十分可觀的經(jīng)濟(jì)效益、管理效益和社會(huì)效益。
【關(guān)鍵詞】：火電廠 配煤摻燒 燃料管理 燃燒優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM621
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 混煤燃燒特性的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 配煤模型的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容和思路14-18
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.3.2 研究思路15-18
• 第二章 燃煤電廠全供應(yīng)鏈管理方法18-32
• 2.1 燃煤全供應(yīng)鏈18
• 2.2 燃料供應(yīng)鏈的關(guān)鍵模型18-26
• 2.2.1 燃煤采購(gòu)決策模型18-20
• 2.2.2 智能堆煤20-22
• 2.2.3 智能配煤22
• 2.2.4 煤倉(cāng)動(dòng)態(tài)模型22-26
• 2.3 燃料全供應(yīng)鏈的關(guān)鍵管理環(huán)節(jié)26-31
• 2.3.1 煤船調(diào)運(yùn)管理26-28
• 2.3.2 燃料驗(yàn)收28-29
• 2.3.3 卸煤管理29
• 2.3.4 自燃管理29-31
• 2.4 小結(jié)31-32
• 第三章 智能配煤模型及算法研究32-42
• 3.1 基于“煤-爐-排放”耦合特性的配煤模型32-35
• 3.1.1 約束條件32-33
• 3.1.2 目標(biāo)函數(shù)33-35
• 3.2 尋求算法研究35-38
• 3.2.1 遺傳算法求解35-36
• 3.2.2 遺傳算法與窮舉法對(duì)比36-38
• 3.3 智能配煤知識(shí)庫(kù)38-41
• 3.3.1 智能數(shù)據(jù)庫(kù)39
• 3.3.2 信息分享平臺(tái)39-40
• 3.3.3 灰色關(guān)聯(lián)分析模糊評(píng)價(jià)模型40-41
• 3.4 小結(jié)41-42
• 第四章 配煤摻燒的現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)研究42-62
• 4.1 氧量對(duì)鍋爐運(yùn)行的影響42-50
• 4.2 氧量閉環(huán)優(yōu)化的試驗(yàn)研究50-54
• 4.3 對(duì)沖燃燒鍋爐分離燃盡風(fēng)試驗(yàn)研究54-60
• 4.3.1 燃盡風(fēng)對(duì)CO和NO_x濃度的影響55
• 4.3.2 氧量對(duì)CO和NO_x濃度的影響55-56
• 4.3.3 CO和NO_x排放濃度的相關(guān)性56-58
• 4.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析58-60
• 4.4 小結(jié)60-62
• 第五章 配煤摻燒全供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用62-70
• 5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)62-64
• 5.1.1 軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)62
• 5.1.2 系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)62-63
• 5.1.3 系統(tǒng)的軟件架構(gòu)63-64
• 5.2 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及詳細(xì)功能開(kāi)發(fā)64-68
• 5.2.1 采購(gòu)管理64
• 5.2.2 調(diào)運(yùn)管理64-65
• 5.2.3 驗(yàn)收管理65-66
• 5.2.4 卸煤管理66
• 5.2.5 存煤管理66
• 5.2.6 配煤管理66
• 5.2.7 燃燒優(yōu)化66-67
• 5.2.8 煤倉(cāng)監(jiān)視67-68
• 5.3 系統(tǒng)應(yīng)用68-69
• 5.3.1 系統(tǒng)應(yīng)用情況68-69
• 5.3.2 應(yīng)用效益評(píng)價(jià)69
• 5.4 小結(jié)69-70
• 總結(jié)70-71
• 參考文獻(xiàn)71-74
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果74-75
• 致謝75-76
• 附件76

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2 朱光模;福建省動(dòng)力配煤現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J];福建能源開(kāi)發(fā)與節(jié)約;2001年03期

3 魯志剛;前港公司配煤淺析[J];水運(yùn)管理;2001年11期

4 楊國(guó)華;動(dòng)力煤分級(jí)配煤技術(shù)[J];動(dòng)力工程;2003年03期

5 李欣;提高港口配煤準(zhǔn)確度[J];中國(guó)水運(yùn);2005年09期

6 柳q，

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