基于概率統(tǒng)計與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的絕緣子鹽密預(yù)測
本文關(guān)鍵詞:基于概率統(tǒng)計與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的絕緣子鹽密預(yù)測
更多相關(guān)文章: 絕緣子 鹽密 污閃 氣象 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【摘要】:鑒于及時獲取絕緣子等值附鹽密度(鹽密)對電力系統(tǒng)安全運行的重要意義,通過分析絕緣子自然積污特性,提出一種基于概率統(tǒng)計和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子鹽密預(yù)測模型,以降雨量、暴雨次數(shù)、酸雨pH值、大氣質(zhì)量等氣象數(shù)據(jù)為輸入量,以一定區(qū)域內(nèi)絕緣子的鹽密均值為輸出量,最終得到鹽密的概率密度函數(shù)。計算結(jié)果表明,用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測絕緣子鹽密是可行的,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分析單個或多個氣象因素對鹽密的影響,從而建立相應(yīng)的基于氣象狀況的污穢預(yù)警機制。
【作者單位】: 國網(wǎng)江西省電力公司電力科學(xué)研究院;華中科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 絕緣子 鹽密 污閃 氣象 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】:江西電網(wǎng)氣象信息監(jiān)測系統(tǒng)研究與應(yīng)用(5218201350DT)
【分類號】:TM216;TP18
【正文快照】: 1 引言絕緣子表面的等值附鹽密度(鹽密,EESDD)是確定線路污穢等級和污區(qū)的重要依據(jù)[1]。目前,主要通過測量年度最大鹽密或飽和鹽密,劃定相應(yīng)污區(qū),根據(jù)污區(qū)圖對絕緣子展開定期清掃來預(yù)防污閃事故[2]。在實際運行中發(fā)現(xiàn)該方法雖能在一定程度上減少污閃事故,但效果并不理想[3],
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【相似文獻(xiàn)】
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本文編號:1096554
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