本文關(guān)鍵詞：基于儲能裝置的風(fēng)電場優(yōu)化調(diào)度控制略研究

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【摘要】：風(fēng)能資源具有隨機性和波動性的特點,風(fēng)電輸出功率直接并網(wǎng)會給電網(wǎng)帶來很大的沖擊。為了解決風(fēng)電并入電網(wǎng)的不穩(wěn)定問題,增加電網(wǎng)系統(tǒng)穩(wěn)定性以及安全性,本文將儲能裝置加入風(fēng)電場發(fā)電系統(tǒng),致力于減小風(fēng)電并網(wǎng)規(guī)劃調(diào)度與實際調(diào)度之間的誤差率,減少由于兩種調(diào)度誤差帶來的電網(wǎng)懲罰,增強風(fēng)力發(fā)電市場競爭力的同時實現(xiàn)效益最大化。本文首先結(jié)合目前風(fēng)力發(fā)電及儲能裝置技術(shù)的研究現(xiàn)狀,以實際生產(chǎn)中的經(jīng)濟(jì)性和實用性為目標(biāo),設(shè)計風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)方案；其次,分析風(fēng)速對風(fēng)功率的影響,利用時間序列法實現(xiàn)風(fēng)速、風(fēng)功率的短期預(yù)測,建立風(fēng)速模型,并在儲能裝置控制運行策略的基礎(chǔ)上,構(gòu)建風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型；然后,為了實現(xiàn)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的調(diào)度控制,對確定性風(fēng)速模型采用動態(tài)規(guī)劃算法,并在考慮風(fēng)速隨機性的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)型遺傳算法,通過仿真對比結(jié)果可以得出,動態(tài)規(guī)劃相對于均值法有明顯的優(yōu)勢,改進(jìn)型算法在加快收斂速度和全局搜索上也具有較好效果；最后,在MATLAB的環(huán)境下,利用改進(jìn)型算法解決含儲能裝置風(fēng)電場的輸出功率優(yōu)化調(diào)度問題,得出最優(yōu)調(diào)度曲線以及最優(yōu)收益,為配備儲能裝置風(fēng)電場在經(jīng)濟(jì)性和工程實用性上提供了一定的借鑒。
【關(guān)鍵詞】：儲能系統(tǒng) 風(fēng)速預(yù)測 優(yōu)化調(diào)度 動態(tài)規(guī)劃 改進(jìn)型遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM614
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 課題研究背景及研究意義9-10
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 世界風(fēng)力發(fā)展現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 中國風(fēng)力發(fā)展現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 儲能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容14-15
• 第2章 風(fēng)儲發(fā)電系統(tǒng)15-23
• 2.1 風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)15-16
• 2.2 儲能裝置16-20
• 2.2.1 儲能裝置介紹16-17
• 2.2.2 鉛蓄電池工作原理17-18
• 2.2.3 儲能裝置模型18-20
• 2.3 風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)20-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 風(fēng)速預(yù)測與含儲能裝置風(fēng)電場系統(tǒng)建模23-39
• 3.1 風(fēng)速與風(fēng)功率23-24
• 3.2 風(fēng)速預(yù)測24-32
• 3.2.1 風(fēng)速分類和預(yù)測方法24-25
• 3.2.2 時間預(yù)測法預(yù)測風(fēng)速25-31
• 3.2.3 隨機風(fēng)速模型建立與分析31-32
• 3.3 儲能裝置控制運行32-35
• 3.4 風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型35-38
• 3.4.1 風(fēng)電場發(fā)電收益35-36
• 3.4.2 儲能裝置的成本及損耗36
• 3.4.3 丟棄風(fēng)能損失36-37
• 3.4.4 偏差處罰損失37-38
• 3.4.5 建立目標(biāo)函數(shù)38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 第4章 控制策略方法分析39-55
• 4.1 動態(tài)規(guī)劃在確定性風(fēng)速功率模型的應(yīng)用39-44
• 4.1.1 動態(tài)規(guī)劃39
• 4.1.2 動態(tài)規(guī)劃設(shè)計與實現(xiàn)39-42
• 4.1.3 仿真實例分析42-44
• 4.2 改進(jìn)型遺傳算法在隨機風(fēng)速功率模型的應(yīng)用44-54
• 4.2.1 隨機風(fēng)速功率模型44-45
• 4.2.2 遺傳算法45-47
• 4.2.3 改進(jìn)型遺傳算法47-51
• 4.2.4 改進(jìn)型算法仿真實例分析及最優(yōu)化調(diào)度的實現(xiàn)51-54
• 4.3 本章小結(jié)54-55
• 第5章 結(jié)論與展望55-57
• 5.1 成果總結(jié)55
• 5.2 展望55-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文60-61
• 致謝61

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1069793