本文關鍵詞：基于時頻信息的動態(tài)同步相量測量算法

  更多相關文章： 時頻信息 動態(tài)相量測量 泰勒模型 低頻振蕩 頻率偏移 運算量優(yōu)化

【摘要】：基于信號泰勒模型的動態(tài)相量測量算法,若僅利用信號頻域信息求解模型參數(shù)則算法時延短、運算量大,若僅利用信號時域信息求解則算法運算量小、時延長。為更好滿足實際應用對時延和運算量的綜合需求,提出同時利用時域信息和頻域信息的動態(tài)同步相量測量算法。在動態(tài)相量泰勒模型的基礎上,通過傅里葉變換分別求取不同數(shù)據窗及不同頻率點的相量測量值,再結合測量值的時域和頻域信息,分析相量模型的動態(tài)特性,最后根據動態(tài)特性進行相移運算得到報告時刻的動態(tài)相量測量值。對理想信號及PSCAD/EMTDC仿真信號的相量測量結果表明,該算法在低頻振蕩、頻率偏移等動態(tài)條件下,能有效降低信號動態(tài)特性對測量精度的影響。同時,該算法能對時延和運算量進行優(yōu)化選擇和平衡以滿足實際應用的需求。
【作者單位】： 西南交通大學電氣工程學院;
【關鍵詞】： 時頻信息 動態(tài)相量測量 泰勒模型 低頻振蕩 頻率偏移 運算量優(yōu)化
【基金】：國家自然科學青年基金項目(51307146,51407150)~~
【分類號】：TM933.313
【正文快照】： 報告時刻的動態(tài)相量測量值。對理想信號及PSCAD/EMTDC仿真信號的相量測量結果表明,該算法在低頻振蕩、頻率偏移等動態(tài)條件下,能有效降低信號動態(tài)特性對測量精度的影響。同時,該算法能對時延和運算量進行優(yōu)化選擇和平衡以滿足實際應用的需求。0引言同步相量測量技術為電網的大

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本文編號：1069681