本文關(guān)鍵詞：旋轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)行穩(wěn)定性劣化的1.5維譜特征提取方法

  更多相關(guān)文章： 傳動(dòng)系統(tǒng) 穩(wěn)定性劣化 .維譜 特征提取

【摘要】：風(fēng)電機(jī)組是一種典型的大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械,其運(yùn)行狀態(tài)具有變工況、非平穩(wěn)特點(diǎn),運(yùn)行中工況和負(fù)載等非故障因素的變化會(huì)造成信號(hào)能量產(chǎn)生變化,因此傳統(tǒng)的基于能量的振動(dòng)級(jí)值及功率譜方法難以有效實(shí)現(xiàn)運(yùn)行穩(wěn)定性劣化特征的提取。針對(duì)該情況,研究了高階累積量運(yùn)行穩(wěn)定性劣化特征提取方法,提出了基于敏感性、趨勢性、差異性、一致性判斷特征提取方法的趨勢預(yù)測適用性的方法,通過轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺(tái)多種劣化類型下不同劣化程度狀態(tài)的實(shí)驗(yàn)研究,檢驗(yàn)了1.5維譜方法對(duì)狀態(tài)劣化的敏感性、趨勢性、差異性、一致性,評(píng)估了該方法作為特征提取手段的性能,解決了風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性劣化的狀態(tài)診斷、劣化趨勢預(yù)測中特征提取方法的選擇缺少理論依據(jù)的問題。
【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)現(xiàn)代測控技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 傳動(dòng)系統(tǒng) 穩(wěn)定性劣化 .維譜 特征提取
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275052) 北京市自然科學(xué)基金資助重點(diǎn)項(xiàng)目(3131002) 北京市教委科研計(jì)劃資助重點(diǎn)項(xiàng)目(KZ201311232036) 現(xiàn)代測控技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(KF20141123202)
【分類號(hào)】：TM315
【正文快照】： 0引言隨著大型風(fēng)電機(jī)組的建設(shè)和運(yùn)行,風(fēng)電機(jī)組故障數(shù)量逐年增加,由此造成的經(jīng)濟(jì)損失越來越嚴(yán)重。風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)中的傳動(dòng)軸、齒輪箱等是風(fēng)電機(jī)組故障多發(fā)部件[1]。從一系列公開發(fā)表的資料和文獻(xiàn)來看,傳動(dòng)系統(tǒng)的狀態(tài)診斷及趨勢預(yù)測研究日益成為國內(nèi)外科學(xué)研究中一個(gè)熱點(diǎn)課題[

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本文編號(hào)：1069304