本文關鍵詞：逐步回歸模型在互聯(lián)電網主振模式辨識中的應用

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【摘要】：針對聯(lián)絡線頻發(fā)的有功潮流區(qū)間振蕩,提出一種基于逐步回歸模型的在線WAMS主振模式辨識方法。首先基于Prony算法抽取區(qū)域聯(lián)絡線WAMS有功軌跡或仿真軌跡中的振蕩模式,接著以Prony算法所辨識出的模式參數(shù)構造解釋變量全集并建立起多元線性化回歸模型,通過逐步回歸算法以循環(huán)迭代方式從解釋變量全集中逐一增加和刪除解釋變量,求解滿足回歸方程和參數(shù)顯著性的解釋變量子集,最終以回歸模型的參數(shù)顯著性結果 sig值作為振蕩模式重要性排序標準,自動確定聯(lián)絡線功率振蕩主振模式,為進一步制定相關控制措施提供支持。最后,通過測試模型算例和四川電網實際系統(tǒng)振蕩軌跡分析計算表明:所提方法能夠自動辨識受擾系統(tǒng)聯(lián)絡線振蕩軌跡主振模式,并且算法對噪聲信號有較強魯棒性,驗證了所提模型方法的可行性和有效性。
【作者單位】： 智能電網四川省重點實驗室(四川大學);四川省電力公司;
【關鍵詞】： Prony算法 區(qū)間振蕩 多元逐步回歸 主振模式
【基金】：國家自然科學基金項目(51261130472)~~
【分類號】：TM712
【正文快照】： 識受擾系統(tǒng)聯(lián)絡線振蕩軌跡主振模式,并且算法對噪聲信號有較強魯棒性,驗證了所提模型方法的可行性和有效性。0引言近年來電網低頻振蕩事故頻發(fā),對大區(qū)互聯(lián)電網的安全運行帶來了極大挑戰(zhàn)[1-3]。弱阻尼模式下,小擾動也可能引發(fā)電網增幅振蕩,持續(xù)大幅度低頻振蕩直接導致繼電保護

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本文編號：1040752