帶遺傳算子模擬植物生長算法在AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性中的應(yīng)用
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【摘要】:建立AGC機(jī)組調(diào)配調(diào)節(jié)費(fèi)用的數(shù)學(xué)模型,采用一種帶遺傳算子模擬植物生長算法(Plant Growth Simulation Algorithm,PGSA),應(yīng)用于機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性研究。為解決完整模擬植物生長過程全局搜索可能速度過慢的問題,采用最優(yōu)保留和最差雜交后保留的策略,可在加速計(jì)算速度的同時(shí)抑制早熟,防止陷入局部最優(yōu)。此外,為防止新生長點(diǎn)過于聚集,采用K-means聚類算法對(duì)機(jī)組進(jìn)行分類,并在長出新生長點(diǎn)時(shí),同類機(jī)組選擇差異性較大的變異方式。對(duì)于存在多個(gè)最優(yōu)解,采用多解平均法,確保機(jī)組調(diào)配的公平性。通過計(jì)算結(jié)果對(duì)比驗(yàn)證了該算法的合理性及有效性。
【作者單位】: 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 遺傳算子 模擬植物生長算法 K-means聚類算法 AGC機(jī)組 調(diào)配經(jīng)濟(jì)性
【分類號(hào)】:TM62
【正文快照】: 0引言電力市場(chǎng)建立后,廠網(wǎng)分離,兩者已成為不同的利益主體,電力運(yùn)營機(jī)制也發(fā)生著相應(yīng)的變化。傳統(tǒng)垂直式管理的體制下,AGC機(jī)組是以無償形式參與AGC服務(wù),而在電力市場(chǎng)環(huán)境下,廠網(wǎng)均需追求各自的經(jīng)濟(jì)效益[1],機(jī)組調(diào)配的方式正在向競(jìng)爭(zhēng)模式轉(zhuǎn)變[2-3]。就電網(wǎng)而言,為維持電網(wǎng)頻率
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3 魏金嶺,霍超,孟o,
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