本文關(guān)鍵詞：低成本微電網(wǎng)輕量化在線超短期光伏功率預測算法設計

  更多相關(guān)文章： 光伏功率預測 超短期 輕量化 核函數(shù)極限學習機

【摘要】：本文結(jié)合用戶側(cè)光伏微電網(wǎng)的實際工程需求,研究了滿足嵌入式應用需求的輕量化在線超短期光伏功率預測算法.采用了核函數(shù)極限學習機算法作為在線超短期光伏功率預測算法的核心,通過使用特征序列代替?zhèn)鹘y(tǒng)時間序列作為訓練樣本集,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)量的輕量化設計;通過基于趨勢加權(quán)相似度的訓練樣本精選,提高了算法精度,簡化了計算量,降低了算法計算時間.通過嵌入式系統(tǒng)實驗測試結(jié)果表明,本文提出的輕量化超短期光伏預測算法在精度、計算時間和數(shù)據(jù)存儲等方面都能滿足嵌入式系統(tǒng)低成本應用的需求.
【作者單位】： 廣東電網(wǎng)有限責任公司電力科學研究院廣東省智能電網(wǎng)新技術(shù)企業(yè)重點實驗室;華北電力大學新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室;華南理工大學電力學院廣東省綠色能源技術(shù)重點實驗室;廣東智造能源科技研究有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 光伏功率預測 超短期 輕量化 核函數(shù)極限學習機
【分類號】：TM615
【正文快照】： 1引言(Introduction)隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,能源危機和環(huán)境污染問題日益嚴重,發(fā)展清潔能源成為社會共識,并受到了社會的廣泛關(guān)注[1].據(jù)英國石油公司預測,到2030年,全球可再生能源將占全球能源供應比例的30%[2].光伏發(fā)電作為主要的新能源發(fā)電方式之一,可以應用于智能樓宇型光伏微

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃子軒;馬超;徐瑾輝;黃江楠;;復雜網(wǎng)絡中集聚系數(shù)對鏈路預測算法的影響[J];科技視界;2014年12期

2 于傳洋;許寶杰;吳國新;左云波;;一種風電機組的故障預測算法[J];北京信息科技大學學報(自然科學版);2013年04期

3 楊斷利;張立梅;籍穎;呂晶;;河北省風能特征及其對風速預測算法的改進[J];科技傳播;2013年06期

4 于立君;孫經(jīng)廣;劉繁明;金鴻章;;廣義預測算法在綜合減搖系統(tǒng)控制器設計中的應用[J];船舶工程;2013年06期

5 徐慶飛;張新;李衛(wèi)民;;二維空間中目標軌跡預測算法研究與分析[J];航空電子技術(shù);2012年01期

6 周璇;楊建成;;基于支持向量回歸機的空調(diào)逐時負荷滾動預測算法[J];中南大學學報(自然科學版);2014年03期

7 張永偉;楊鎖昌;張敏;馮繼偉;;卡爾曼濾波在落點偏差預測算法中的應用[J];中國測試;2012年S1期

8 徐巖宇,賀國光;車輛線路引導系統(tǒng)的行駛時間預測算法研究[J];公路交通科技;1998年02期

9 錢正祥,徐華,張申浩;數(shù)字信號序列的向量預測算法[J];儀器儀表學報;2005年S1期

10 史超;汪選勝;楊正;;交通優(yōu)化中3種預測算法的應用與比較[J];蘇州大學學報(工科版);2011年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱斌;樊祥;馬東輝;程正東;;窗口大小和權(quán)值模板對固定權(quán)值背景預測算法的影響[A];2006年全國光電技術(shù)學術(shù)交流會會議文集（D 光電信息處理技術(shù)專題）[C];2006年

2 王峰;姬冰輝;李斗;;一種基于混沌理論的自相似業(yè)務流預測算法研究[A];2006北京地區(qū)高校研究生學術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集（上）[C];2006年

3 錢正祥;徐華;張申浩;;數(shù)字信號序列的向量預測算法[A];第三屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集[C];2005年

4 郭景峰;代軍麗;馬鑫;王娟;;針對通信社會網(wǎng)絡的時間序列鏈接預測算法[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（A輯）[C];2009年

5 張利萍;李宏光;;改進的灰色預測算法在工業(yè)應用中的評價[A];第二屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集[C];2004年

6 崔冬;;一種改進的LRP信道預測算法[A];2006通信理論與技術(shù)新進展——第十一屆全國青年通信學術(shù)會議論文集[C];2006年

7 王佳;殷海兵;周冰倩;;一種適合硬件實現(xiàn)的低復雜度MAD預測算法[A];浙江省電子學會2011學術(shù)年會論文集[C];2011年

8 鄭銘浩;劉志紅;巫瑞波;徐峻;;P450各亞型代謝調(diào)控劑預測算法[A];中國化學會第28屆學術(shù)年會第14分會場摘要集[C];2012年

9 張曉丹;王萍;;一種基于特征的H.264的子塊快速幀內(nèi)預測算法[A];第七屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術(shù)會議（HHME2011)論文集【oral】[C];2011年

10 劉志紅;鄭銘浩;嚴鑫;巫瑞波;徐峻;;基于結(jié)構(gòu)的化合物穩(wěn)定性預測算法[A];中國化學會第28屆學術(shù)年會第14分會場摘要集[C];2012年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 馬玉韜;基于濾波理論和特征統(tǒng)計的蛋白質(zhì)編碼區(qū)預測算法研究[D];天津大學;2013年

2 玄萍;MicroRNA識別及其與疾病關(guān)聯(lián)的預測算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2012年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張勇攀;針對殘缺IP網(wǎng)絡的鏈路預測技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

2 應超;博物館移動導覽中的遠程展示技術(shù)研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D];浙江大學;2015年

3 常艷華;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動模擬電路故障預測算法實現(xiàn)與軟件開發(fā)[D];電子科技大學;2015年

4 閆青;基于預測算法的快速多尺度金字塔時空特征點計算算法研究[D];青島科技大學;2016年

5 錢呂見;復雜網(wǎng)絡中基于角色傳遞性和對稱性的鏈接預測算法研究[D];蘭州大學;2016年

6 李小科;無模型自適應預測算法及其在非線性過程控制中的應用[D];蘭州大學;2016年

7 周攀;基于姿態(tài)傳感器的人體步態(tài)預測算法設計與實現(xiàn)[D];西南交通大學;2016年

8 周真爭;基于社團綜合屬性的鏈路預測算法研究[D];南京信息工程大學;2016年

9 任程;DSP+FPGA平臺功耗管理的研究與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

10 陳威;在線社會媒體的流行性預測研究[D];電子科技大學;2016年

，

本文編號：975406