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基于細(xì)菌菌落算法的含分布式電源多目標(biāo)無功優(yōu)化

發(fā)布時間:2017-06-26 22:02

  本文關(guān)鍵詞:基于細(xì)菌菌落算法的含分布式電源多目標(biāo)無功優(yōu)化,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:以含風(fēng)電和光伏的配電網(wǎng)為研究對象,提出了含風(fēng)電和光伏的配電網(wǎng)多目標(biāo)無功優(yōu)化模型.用場景分析法對雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)(DFIG)進(jìn)行了場景分析,用Beta分布函數(shù)來模擬光伏出力,通過蒙特卡洛方法對配電網(wǎng)進(jìn)行了無功補(bǔ)償選址,最后通過細(xì)菌菌落優(yōu)化算法對IEEE33節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)進(jìn)行了算例分析,驗(yàn)證了該模型及方法的有效性.
【作者單位】: 長樂市電力公司;上海電力學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】多目標(biāo)無功優(yōu)化 分布式電源 細(xì)菌菌落算法 蒙特卡洛法
【分類號】:TM714.3
【正文快照】: 分布式發(fā)電(Distributed Generation,DG)具有靈活、高效、環(huán)保、削峰填谷等優(yōu)勢,同時能提高供電質(zhì)量,發(fā)展DG意義尤為重大[1].在清潔替代和電能替代的要求下,風(fēng)電和光伏的發(fā)展成為必然的選擇,但是風(fēng)電和光伏出力的隨機(jī)性及不確定性給配電網(wǎng)無功優(yōu)化帶來了困難.文獻(xiàn)[2]和文獻(xiàn)[3]

  本文關(guān)鍵詞:基于細(xì)菌菌落算法的含分布式電源多目標(biāo)無功優(yōu)化,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:487684

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