本文關(guān)鍵詞：基于鳥群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)運(yùn)行優(yōu)化，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了在微電網(wǎng)的運(yùn)行中尋找到最理想的調(diào)度策略,對(duì)于微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,采用傳統(tǒng)智能算法求解易陷入局部最優(yōu)而難于找到全局最優(yōu)解,因此采用一種生物啟發(fā)式算法——鳥群算法,對(duì)以運(yùn)行成本及環(huán)境污染度為目標(biāo)的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行求解。該算法模仿鳥群覓食、警覺、遷移的習(xí)性,生成對(duì)應(yīng)的種群更新策略,兼具粒子群算法搜索效率高和微分進(jìn)化算法穩(wěn)定性好的優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)與兩者尋優(yōu)結(jié)果比較,表明該算法具有較強(qiáng)的全局、局部搜索能力且收斂魯棒性好的特點(diǎn)。
【作者單位】： 華東交通大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 鳥群算法 粒子群算法 微分進(jìn)化算法 微電網(wǎng) 多目標(biāo)優(yōu)化
【分類號(hào)】：TM732
【正文快照】： 0引言隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,用電負(fù)荷逐年增加,傳統(tǒng)一次能源(煤、石油、天然氣)日益枯竭,新型可再生能源(風(fēng)能、太陽(yáng)能、潮汐能、生物質(zhì)能等)得到越來(lái)越廣泛的使用。各種分布式電源的接入給電力系統(tǒng)注入了新鮮的血液,但是由于風(fēng)速和光照強(qiáng)度受氣候及天氣的影響很大,導(dǎo)致風(fēng)機(jī)

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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7 王t

本文編號(hào)：458797