本文關(guān)鍵詞：含電動汽車與可控負(fù)荷的光伏智能小區(qū)兩階段優(yōu)化調(diào)度，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：考慮光伏預(yù)測、氣溫預(yù)測偏差對智能小區(qū)內(nèi)電動汽車、可控負(fù)荷協(xié)同調(diào)度的影響,提出了日前協(xié)同規(guī)劃與實時動態(tài)修正相結(jié)合的兩階段優(yōu)化調(diào)度策略。首先,基于住宅區(qū)面積、可控負(fù)荷使用特性以及熱力學(xué)定理建立可控負(fù)荷出力模型。其次,在日前調(diào)度中以電動汽車有序充電后的運(yùn)營方收益最大為目標(biāo)制定實時電價。再次,通過引入實時調(diào)度來修正由于日前預(yù)測所導(dǎo)致的供求不平衡量。在實時調(diào)度中以日前制定的實時電價為依據(jù),優(yōu)化電動汽車日前充電方案進(jìn)而實現(xiàn)實時調(diào)度費(fèi)用最小的目標(biāo)。最后,對所提模型和算法進(jìn)行了仿真驗證,結(jié)果表明:文中所提出的兩階段優(yōu)化調(diào)度策略能夠降低智能小區(qū)協(xié)同調(diào)度成本,充分發(fā)揮電動汽車與可控負(fù)荷的調(diào)度潛能,提升運(yùn)營方收益,降低用戶費(fèi)用,改善系統(tǒng)負(fù)荷特性。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電動汽車 智能小區(qū) 可控負(fù)荷 日前調(diào)度 實時調(diào)度
【基金】：四川省科技廳國際合作計劃(2015HH0055)~~
【分類號】：TM73
【正文快照】： 定的實時電價為依據(jù),優(yōu)化電動汽車日前充電方案進(jìn)而實現(xiàn)實時調(diào)度費(fèi)用最小的目標(biāo)。最后,對所提模型和算法進(jìn)行了仿真驗證,結(jié)果表明:文中所提出的兩階段優(yōu)化調(diào)度策略能夠降低智能小區(qū)協(xié)同調(diào)度成本,充分發(fā)揮電動汽車與可控負(fù)荷的調(diào)度潛能,提升運(yùn)營方收益,降低用戶費(fèi)用,改善系統(tǒng)負(fù)

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  本文關(guān)鍵詞：含電動汽車與可控負(fù)荷的光伏智能小區(qū)兩階段優(yōu)化調(diào)度，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：457971