本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的循環(huán)流化床鍋爐生成NO_x質(zhì)量濃度在線軟測(cè)量，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：采用選擇性非催化還原(SNCR)技術(shù)的循環(huán)流化床(CFB)鍋爐產(chǎn)生的NO_x質(zhì)量濃度無法直接在線測(cè)量,阻礙了NO_x排放的自動(dòng)控制及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。對(duì)此,本文以某300MW CFB鍋爐為例,采用軟測(cè)量技術(shù),分析影響煙氣中生成NO_x的主要因素為機(jī)組負(fù)荷和氧體積分?jǐn)?shù),對(duì)這2個(gè)因素分別采集現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并將該模型應(yīng)用于新華DCS系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了鍋爐生成NO_x質(zhì)量濃度的在線預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,軟測(cè)量所得NO_x質(zhì)量濃度比傳感器實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)提前120s,有利于改善煙氣脫硝控制系統(tǒng)的調(diào)節(jié)效果。
【作者單位】： 山西大學(xué)自動(dòng)化系;山西平朔煤矸石發(fā)電有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 軟測(cè)量 鍋爐 循環(huán)流化床 SNCR 生成NOx質(zhì)量濃度 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 新華DCS
【基金】：山西省科技攻關(guān)項(xiàng)目(20140313-1) 山西省煤基重大項(xiàng)目(MD2014-03-06-03)
【分類號(hào)】：TM621;X773
【正文快照】： 隨著國家環(huán)保指標(biāo)的進(jìn)一步提高,對(duì)燃煤電廠SO2、NOx以及煙塵等提出了更高的要求[1-3]。而循環(huán)流化床(CFB)鍋爐生成的NOx相對(duì)其他鍋爐要少得多,這對(duì)脫硝工作非常有利。CFB鍋爐一般采用選擇性非催化還原(SNCR)煙氣脫硝技術(shù)[4]。SNCR煙氣脫硝技術(shù)的溫度區(qū)間在800~900℃時(shí),脫硝效

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本文編號(hào)：418199